刷臉支付置信大家都曾經(jīng)很熟習(xí)了，只需求我們實名支付寶，綁定身份信息之后錄入人臉辨認，我們在支付的時分就能夠運用刷臉支付，刷臉支付不用手機，也不用擔(dān)憂手機沒電，或者出門遺忘帶手機的狀況，如今我們出門只需求帶一個人就夠了，那“刷臉支付”真的安全嗎？

雖然刷臉支付已經(jīng)進入我們生活的方方面面，但是提及刷臉支付，用戶除了便利性體驗外，還會為隨之帶來的安全隱患所擔(dān)憂，比如能否會遭到照片、視頻、虛假頭模、整容、雙胞胎等虛假信息攻擊；非配合性動作，比方閉眼等狀態(tài)下，會不會被盜刷；能否會在人多擁堵的場景中，呈現(xiàn)誤識等問題。

有人認為，刷臉支付會成為移動支付后的下一個支付風(fēng)口，它讓支付脫離外在設(shè)備，讓大家取得更好的支付體驗。

大數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，人臉辨認借助深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用與開展，辨認經(jīng)過率明顯提升。例如，分離海量數(shù)據(jù)發(fā)掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，千萬級他人臉辨識的經(jīng)過率可達99%以上。

我們先來看看刷臉支付設(shè)備的工作原理是什么？刷臉支付的工作原理很簡單，就是經(jīng)過3D攝像頭對顧客的外形和骨骼構(gòu)造進行掃描，判別人臉與身份源照片的類似度，人臉辨認技術(shù)采用區(qū)域特征剖析算法，運用計算機視覺捕捉人像特征點，應(yīng)用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進行剖析，人臉特征數(shù)據(jù)與源照片、源視頻素材采集分歧，則確認消費者是同一個人。這個支付過程被緊縮至相當(dāng)短的時間內(nèi)，卻包含了人臉檢測、人臉剖析、活體檢測、人臉比對等多維度剖析。

一：照片能能通過人臉識別嗎？

經(jīng)過人臉識別支付，我們更多的會考慮一個支付的安全問題，假如有人拿

著本人的照片，豈不是會對本人形成十分嚴重財富損失。

人臉識別是智能的，無論是照片、3D照片、視頻都是無效的，是無法經(jīng)過

人臉識別的系統(tǒng)會依據(jù)人的各項生物數(shù)據(jù)來判別是否是真人。

二：雙胞胎或長相十分相近的人能精確辨別嗎？

在2015年的漢諾威CeBIT展的開幕式上，針對刷臉支付能否能辨認出雙胞

胎的發(fā)問，馬云答復(fù)稱，“雙胞胎辨認難度的確有點大，畢竟任何一種技術(shù)都不

是萬能的。但是假如加上一層指紋辨認或密碼考證就能夠辨認出來”。承受記者

采訪的業(yè)內(nèi)人士也表示，“雙胞胎”的確屬于一個難以攻克的難題，單純依托人

臉辨認不能保證平安性，需要輔助其他手段來穿插考證。

三：化裝整容后能不能辨別原來的你？

如今美容行業(yè)興旺，那么化妝、整容能否會影響我的人臉支付呢？

人臉識別只對于極端狀況有一點不友好，比方一些宗教習(xí)慣問題，當(dāng)?shù)厝藗兌紩髅嬲?，這些人不會運用人臉支付，再比如關(guān)于盲人也有運用不便之處。

但99.9%的人都能夠經(jīng)過人臉辨認，便利支付。
 

讓支付寶和微信都投下數(shù)十億推廣的刷臉支付技術(shù)，到底是什么？為什么這兩家巨頭對這種技術(shù)信心十足？

（IC photo/圖）

世界不是平的。當(dāng)還有不少人在堅持用現(xiàn)金買早餐的時候，另一群人正在爭論刷臉支付的安全性和隱私保護。這兩種支付方式之間隔了一整個掃碼支付時代，而人們對這種割裂習(xí)以為常。

過去十年來，我們已經(jīng)親眼目睹了一項項新技術(shù)如何改變我們的生活，也敞開胸懷接納了它們；但是在新出現(xiàn)的刷臉支付面前，情況似乎有點不一樣了。

刷一刷臉就能付款？這么便捷的支付方式，會讓我的錢不翼而飛嗎？

刷臉支付到底是怎么回事？

2018年12月，支付寶發(fā)布了一款名叫“蜻蜓”的刷臉支付產(chǎn)品。2019年3月，微信發(fā)布了與“蜻蜓”對標(biāo)的產(chǎn)品“青蛙”。4月，支付寶推出“蜻蜓二代”，并宣布將投入30億元補貼市場；8月，“青蛙Pro”上場，有傳聞稱微信的補貼上限是100億元。到了9月，支付寶繼續(xù)加碼，宣布補貼將不設(shè)上限。

就像幾年前兩家支付寡頭爭奪掃碼支付市場時一樣，現(xiàn)在對刷臉支付的爭奪也進入了白熱化的階段。讓支付寶和微信都投下重注的刷臉支付技術(shù)，到底是什么？為什么這兩家巨頭對這種技術(shù)信心十足？

從名字上看，刷臉支付好像很簡單，和照張照片相似。就像使用掃碼支付時需要輸入支付密碼一樣，刷臉支付也是個驗證個人身份的過程，只不過驗證的對象從密碼變成了面容。所謂刷臉支付，本質(zhì)上依然是一種身份認證技術(shù)，目的是為了證明你的確是你所聲稱的那個人。

所有的身份認證技術(shù)，基本原理都是一樣的。首先，先存儲某些能表現(xiàn)你的特征的內(nèi)容；然后，在每次需要驗證你身份的時候，要求你提供這些內(nèi)容，和之前存儲的內(nèi)容相對比。如果對比通過，就能證明你的身份。

無論密碼還是指紋驗證，使用的都是同一套邏輯。刷臉自然也不例外，只是，刷臉?biāo)媾R的問題會更多、更復(fù)雜一些。

我們很容易被電影中的場景誤導(dǎo)，以為識別人臉時會直接存儲用戶的照片。但是實際上，用戶的照片在采集后就會被轉(zhuǎn)化很多次，最終變成很長的一串?dāng)?shù)字。這串?dāng)?shù)字中就記載了用戶面部的特征，當(dāng)然，我們是無法從中直接看出些什么的。在認證身份時所進行的對比，也不是直接對比臉部照片，而是在經(jīng)過大量運算后，對比生成的數(shù)字和以前存儲的數(shù)字之間在多大程度上相同。

最早的人臉識別技術(shù)，可以追溯到上世紀六七十年代。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，特別是近年來人工智能領(lǐng)域的進展，這個領(lǐng)域已經(jīng)有了長足的發(fā)展，已經(jīng)出現(xiàn)在智能手機中——我們在用手機拍照時，往往會發(fā)現(xiàn)人臉周圍有個小方框。這就是人臉識別的基礎(chǔ)用法。

當(dāng)然，在支付時使用的人臉識別技術(shù)，要比拍照時用的那種技術(shù)更復(fù)雜得多。刷臉支付要考慮多種情況，例如光線情況、人臉是否正對攝像頭、拍攝區(qū)域內(nèi)是否有多個人，以及衣物遮擋、化妝、眼鏡甚至是整容等等情況，還要考慮攝像頭前的人臉是否是照片、是否是活人等等。

要解決這些復(fù)雜情況，就需要硬件和軟件兩方面的協(xié)同工作。在硬件方面，刷臉支付機器需要能夠識別人臉的細微特征，能夠識別出人臉的三維結(jié)構(gòu)，還要能夠不受光線明暗變化的干擾。而在軟件方面，則需要提高識別的準確率，同時降低誤識率。

按照支付寶的說法，刷臉支付可以達到金融級的安全，即使是最相像的同卵雙胞胎，也能被區(qū)別開來。

刷臉支付的安全性有保障嗎？

和人眼相比，攝像頭能夠看到更多細節(jié)。容易被人眼忽視的細節(jié)，例如眼角的皺紋痕跡，或者眼白上的細小血管，也都會被攝像頭忠實記錄下來。配合現(xiàn)在已經(jīng)成熟的3D結(jié)構(gòu)光（iPhone的人臉識別使用的就是這種技術(shù)）和紅外線鏡頭，刷臉支付設(shè)備能夠分清攝像頭前的是真人還是照片，也能分清長相相似的不同用戶。

人臉識別還需要大量的數(shù)據(jù)量來訓(xùn)練，也需要高效精準的算法，而這對現(xiàn)在的刷臉識別廠商來說也不是什么難事。無論是支付寶還是微信，都是有著數(shù)億級別用戶的國民App，而且已經(jīng)有了幾億組人臉數(shù)據(jù)。在這樣大的數(shù)據(jù)量上訓(xùn)練人工智能算法，能夠達到很高的精確度。我們可以認為，當(dāng)支付寶和微信開始生產(chǎn)刷臉支付設(shè)備時，他們就已經(jīng)認可了這種技術(shù)的安全性。

而且，刷臉支付也還有其他的安全手段。典型的刷臉支付流程是這樣的：在商家第一次使用的時候，當(dāng)收銀員輸入金額后，用戶點擊刷臉支付設(shè)備屏幕上的支付按鈕時，還需要輸入手機號的一部分作為輔助驗證手段。再多用幾次的話，輸入手機號的過程也可以省略，只憑刷臉就能完成付款。

在這個流程里，其實經(jīng)歷了好幾次數(shù)據(jù)傳遞過程。在第一次刷臉支付的時候，刷臉設(shè)備拍攝了你的照片，提取出特征碼去和支付寶數(shù)據(jù)庫中的識別碼對比，來判斷你的身份。為了更安全，還要加上手機號碼來做另一次確認。隨后你的面部識別數(shù)據(jù)就會存儲在商家的計算機中，以后再來消費時，就直接和商家存儲的特征碼對比。顯然，在一個商家覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)千或者數(shù)萬組人臉數(shù)據(jù)中查詢，要比在支付寶的數(shù)據(jù)庫中查詢更快，結(jié)果也會更精準。

同樣從這個流程中我們可以看出，刷臉支付和掃碼支付不一樣，它不是用戶單方就能完成的行為，而需要收銀員和用戶的配合。所以不用擔(dān)心走到刷臉設(shè)備攝像頭前就會被扣錢，也不用擔(dān)心替別人埋了單。至于用照片蒙混過關(guān)這種事，早就已經(jīng)行不通了。

事實上，從2019年1月開始，溫州的五馬街就改造成了刷臉支付一條街；而早在此之前，就已經(jīng)有連鎖超市和餐廳引入了刷臉識別設(shè)備。到目前為止，還沒有發(fā)現(xiàn)過被盜刷或惡意扣款的消息。這大概也可以算是刷臉支付安全性的一個小小佐證。

除了對盜刷的擔(dān)心外，人們最容易擔(dān)心的就是人臉數(shù)據(jù)的泄露問題。如果某個公司的人臉數(shù)據(jù)庫泄露了，是否就意味著拿到這些數(shù)據(jù)的黑客可以為所欲為大肆刷臉了呢？

這種擔(dān)心也同樣是不必要的。我們之前說過，在數(shù)據(jù)庫中存儲的，往往是一長串復(fù)雜的數(shù)字，這是從臉部信息中提取出來的識別碼。只拿這種識別碼去給刷臉支付設(shè)備看，是不會得到什么結(jié)果的；而在識別碼提取過程中，已經(jīng)處理掉了大量的數(shù)據(jù)，只有識別碼也無法反推出人臉的樣子，自然也不會被刷臉支付設(shè)備識別。

這樣看起來，在使用刷臉支付時，唯一值得擔(dān)心的可能就是自己長得不夠好看，暴露在大眾面前會有些不好意思。

不過這個問題也被解決了——現(xiàn)在的刷臉支付設(shè)備已經(jīng)更新了美顏功能。

對這種技術(shù)的擔(dān)憂到底從何而來？

2019年8月，央行發(fā)布了《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2019-2021）》，提出“探索人臉識別線下支付安全應(yīng)用”，刷臉識別設(shè)備就是這樣的探索。在未來幾年，我們將會在更多的地方看見刷臉支付設(shè)備。刷臉支付是線下移動支付的趨勢，未來幾年會有進一步的增長。

那么，對這種技術(shù)的擔(dān)憂從何而來呢？我想可能有這樣幾方面原因。

首先，是人們數(shù)據(jù)安全意識的增強。個人數(shù)據(jù)泄露的后果往往會很嚴重，人們都擔(dān)心自己的賬號密碼失竊的風(fēng)險。而密碼可以更換，臉卻沒有辦法再換一張。對刷臉支付技術(shù)的擔(dān)憂，很大一部分可能來源于此。

其次，是對刷臉識別精度的不了解。使用照片或者假頭套能騙過刷臉設(shè)備的想法，對應(yīng)的是人臉識別技術(shù)的早期階段。而現(xiàn)在的人臉識別技術(shù)，能夠在巨大的數(shù)據(jù)集和人工智能算法的幫助下很快變得更加精準，安全性也早不是幾年前可以比擬的。

最后，是對刷臉這種人機交互方式的不習(xí)慣。我們已經(jīng)習(xí)慣了對著手機說話，但是依然不習(xí)慣對著電腦說話；拍照也是一樣。特別是在大庭廣眾之下面對刷臉識別設(shè)備，往往會覺得有點尷尬。這種心理上的問題可能沒有什么好的解決辦法，只能靠時間來慢慢消磨。剛開始使用掃碼支付的時候，不是同樣不適應(yīng)掏出手機結(jié)賬嗎？只要用過幾次，也就會發(fā)現(xiàn)自己習(xí)慣了。

更何況，刷臉支付并不是一個必選項。在很長一段時間里，刷臉支付還是會和掃碼支付并存。這兩者并不是你死我活的競爭關(guān)系，而只是為我們在互聯(lián)網(wǎng)時代的生活又增加了一種可能。