他的龙根本太大了_动漫美女被吸乳视频漫画_欧美xxxx性疯狂bbbb_天天看天天爽天天摸天天添

為什么要做精細(xì)化設(shè)計(jì)

1）不同圈層用戶需求不同，如股票小白、一般散戶、專業(yè)用戶群體，特點(diǎn)不同，需求也不同，充分對(duì)用戶進(jìn)行挖掘、細(xì)分才能更好的理解用戶。

2）在產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重背景下，精細(xì)化設(shè)計(jì)是一條能持續(xù)產(chǎn)生創(chuàng)新收益路徑。

3）互聯(lián)網(wǎng)新流量獲取困難，比起搶占流量，當(dāng)下更重要的，是提升用戶粘性、更好的服務(wù)用戶、打造精細(xì)化服務(wù)體系。

精細(xì)化設(shè)計(jì)方法優(yōu)勢(shì)

精細(xì)化設(shè)計(jì)是可以被復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)化流程方法，設(shè)計(jì)師可以通過(guò)精細(xì)化用戶/場(chǎng)景/時(shí)段分析后更好的理解用戶多樣化需求，從而轉(zhuǎn)換角色發(fā)現(xiàn)用戶痛點(diǎn)，基于痛點(diǎn)制定設(shè)計(jì)策略，展開(kāi)具體設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)方向精耕、細(xì)致，更關(guān)注效果，重視投入產(chǎn)出比。

一、精細(xì)化需求分析

用戶分層及需求分析

用戶分層：方法包含多種，包括按用戶價(jià)值、生命周期、RFM模型、AARRR模型、使用經(jīng)驗(yàn)分層等方法，需結(jié)合需求目標(biāo)及業(yè)務(wù)類型選擇匹配的方法。

以搜索金融垂類為例，目標(biāo)是更好的滿足用戶的需求，而不同分層下的用戶需求不同，因此結(jié)合金融垂類下不同使用經(jīng)驗(yàn)用戶需求不同的特征，按用戶使用經(jīng)驗(yàn)由淺入深分為：小白用戶、一般散戶、專業(yè)用戶，基于大盤(pán)用戶分析報(bào)告發(fā)現(xiàn)用戶類型主要以小白用戶和一般散戶為主，小白用戶占比最高。

需求分析：方法包括問(wèn)卷調(diào)研、用戶訪談、焦點(diǎn)小組、數(shù)據(jù)分析等方法，此項(xiàng)目需求分析結(jié)論來(lái)源于用戶分析報(bào)告，主要是通過(guò)問(wèn)卷方式調(diào)研用戶需求，將不同分層用戶的需求進(jìn)行分類整合，得出以下需求特征：

小白用戶：入門(mén)學(xué)習(xí)資料、百科基礎(chǔ)知識(shí)、新聞資訊、行情、社區(qū)內(nèi)容。

一般散戶：行情、自選、新聞資訊、投資建議。

專業(yè)用戶：自選、行情、資訊、社區(qū)、更高級(jí)的策略組合。

場(chǎng)景分類分析

輔助挖掘分場(chǎng)景的細(xì)化需求并提供對(duì)應(yīng)設(shè)計(jì)解法

不同場(chǎng)景下用戶需求不同，設(shè)計(jì)解決方案會(huì)有差異，金融品類需求豐富包括股票/基金/期貨/外匯/貴金屬，需求類型包括實(shí)體需求/問(wèn)答需求/轉(zhuǎn)化需求，需通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解各類需求占比，可以作為后續(xù)優(yōu)化優(yōu)先級(jí)的判斷指標(biāo)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析后得出結(jié)論股票品類需求及用戶占比遠(yuǎn)高于其他品類，以股票品類舉例細(xì)化用戶需求，列舉搜索詞，便于后續(xù)進(jìn)行線上問(wèn)題走查挖掘設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)點(diǎn)。

使用時(shí)段分析

輔助挖掘分時(shí)效的細(xì)化需求并提供對(duì)應(yīng)設(shè)計(jì)解法

股票交易時(shí)段有固定的交易周期，包括盤(pán)前/早盤(pán)盤(pán)中/午休/午盤(pán)盤(pán)中/盤(pán)后幾個(gè)固定時(shí)段，不同時(shí)段用戶需求不同，了解不同時(shí)段的用戶需求可以更好的滿足用戶，比如開(kāi)盤(pán)過(guò)程中用戶想看到更實(shí)時(shí)更專業(yè)的行情信息、實(shí)時(shí)的資訊動(dòng)態(tài)，而在盤(pán)前/盤(pán)后用戶更想看到的是今日大盤(pán)的走勢(shì)預(yù)測(cè)/收盤(pán)后的大盤(pán)總結(jié)，除了固定周期的用戶需求，突發(fā)的新聞資訊類時(shí)效性內(nèi)容對(duì)用戶做決策分析也很重要。

二、機(jī)會(huì)點(diǎn)挖掘

綜合分析判斷設(shè)計(jì)優(yōu)先級(jí)

由于開(kāi)發(fā)資源有限，不能一次做完所有產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化，因此需針對(duì)優(yōu)化內(nèi)容排布優(yōu)先級(jí)，對(duì)高優(yōu)場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化，這里的方法是結(jié)合用戶分類規(guī)模、產(chǎn)品品類規(guī)模、發(fā)展目標(biāo)、體驗(yàn)收益高低明確優(yōu)化優(yōu)先級(jí)，通過(guò)上述精細(xì)化分析得出結(jié)論股票場(chǎng)景用戶規(guī)模大，且小白用戶占比高，因此在股票場(chǎng)景下針對(duì)偏小白用戶高優(yōu)進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化。

結(jié)合分析結(jié)論洞察機(jī)會(huì)點(diǎn)

結(jié)合小白用戶需求特征在股票需求場(chǎng)景下挖掘設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)點(diǎn)，結(jié)合股票場(chǎng)景需求分類結(jié)論列舉搜索詞，針對(duì)搜索詞下的需求滿足情況進(jìn)行挖掘分析，可以從以下三點(diǎn)著重分析：

1）結(jié)合用戶需求結(jié)論分析是否存在未滿足的使用需求。

2）結(jié)合競(jìng)品分析已滿足需求是否有提升空間，如在滿足效率上、信息理解成本上。

3）結(jié)合競(jìng)品分析交互、布局、視覺(jué)樣式上是否存在優(yōu)化空間。

以大盤(pán)詞下的股市行情搜索詞為例：

1）當(dāng)前僅滿足了用戶單一市場(chǎng)的行情需求：僅展示了A股下的上證指數(shù)行情，缺少美股/港股等多市場(chǎng)滿足、缺少重要行情動(dòng)態(tài)信息包括大盤(pán)最新消息、大盤(pán)整體漲跌情況、大盤(pán)特殊異動(dòng)等信息。

2）數(shù)據(jù)圖表復(fù)雜理解成本高，滿足效率低：橫縱坐標(biāo)數(shù)據(jù)多、圖表內(nèi)包含分時(shí)、五日、日K等專業(yè)行情功能切換，小白用戶難以理解。

3）內(nèi)容布局及樣式上相對(duì)單一：由于滿足卡片使用了通用的股票行情設(shè)計(jì)模板、且需求滿足有缺失，導(dǎo)致了內(nèi)容及布局上相對(duì)單一，與競(jìng)品相比在內(nèi)容豐富度及視覺(jué)樣式上差距較大。

按照以上方法對(duì)列舉搜索詞場(chǎng)景進(jìn)行逐一分析挖掘，最后整理分類總結(jié)設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)點(diǎn)。

三、制定設(shè)計(jì)優(yōu)化策略

明確設(shè)計(jì)準(zhǔn)則及發(fā)力點(diǎn)

基于小白用戶經(jīng)驗(yàn)少、金融垂類專業(yè)知識(shí)多晦澀難懂、數(shù)據(jù)復(fù)雜難理解的背景，制定易觸達(dá)、易理解2個(gè)策略，通過(guò)信息可視化外顯、圖表圖形化表達(dá)、關(guān)鍵信息外顯等方式降低用戶消費(fèi)門(mén)檻，提高信息獲取效率，強(qiáng)時(shí)效是基于股票特有的盤(pán)前/盤(pán)中/盤(pán)后周期性交易特征擬定的，可通過(guò)此特征打造更加差異化的滿足。

四、落地應(yīng)用驗(yàn)證

股票大盤(pán)場(chǎng)景

1）分析用戶需求及業(yè)務(wù)訴求

典型搜索詞：如大盤(pán)行情、今日股市動(dòng)態(tài)等大盤(pán)泛搜索詞。

用戶需求：結(jié)合用戶高頻使用功能分析發(fā)現(xiàn)小白用戶、一般散戶、專業(yè)用戶均對(duì)行情功能有高頻率的使用需求，具體需求包括了解多市場(chǎng)、關(guān)鍵指數(shù)行情、了解最新快訊、重要行情動(dòng)態(tài)、盤(pán)前/盤(pán)中/盤(pán)后簡(jiǎn)報(bào)，再結(jié)合小白用戶占比高且對(duì)百科內(nèi)容有需求的現(xiàn)狀，知識(shí)科普信息也是相關(guān)待滿足需求。

業(yè)務(wù)訴求：增加自選股入口、開(kāi)戶轉(zhuǎn)化導(dǎo)流入口。

2）競(jìng)品分析挖掘優(yōu)化點(diǎn)

搜索競(jìng)品分析：普遍用一張晦澀難懂的數(shù)據(jù)結(jié)果卡滿足全部用戶的復(fù)雜檢索需求，可獲取信息很有限，對(duì)小白用戶來(lái)說(shuō)復(fù)雜的數(shù)據(jù)圖更是難以消化。

垂類競(jìng)品分析：更專業(yè)，信息滿足更豐富，但頁(yè)面內(nèi)容較繁雜，對(duì)于小白用戶來(lái)說(shuō)入門(mén)成本較高。

設(shè)計(jì)優(yōu)化思路：結(jié)合競(jìng)品優(yōu)劣勢(shì)可得出，需要在提高信息豐富度的同時(shí)，考慮小白用戶的入門(mén)成本，用更可視化及簡(jiǎn)潔的設(shè)計(jì)語(yǔ)言輔助用戶快速獲取有效需求信息。

3）結(jié)合策略展開(kāi)設(shè)計(jì)

結(jié)合用戶需求優(yōu)先級(jí)對(duì)信息模塊進(jìn)行分區(qū)，強(qiáng)需內(nèi)容放在頭部，弱需滿足放在中部，附加轉(zhuǎn)化放在底部，如多市場(chǎng)TAB+指數(shù)模塊作為搜索強(qiáng)需置于上方，關(guān)鍵指數(shù)信息置于頭部，市場(chǎng)總覽及簡(jiǎn)報(bào)內(nèi)容置于中部，開(kāi)戶轉(zhuǎn)化等激發(fā)需求入口置于下方輔助展現(xiàn)，并結(jié)合設(shè)計(jì)策略進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。

易觸達(dá)：優(yōu)化前的搜索結(jié)果卡片僅支持上證指數(shù)數(shù)據(jù)的展示，更豐富的行情信息都承載在落地頁(yè)內(nèi)，通過(guò)前卡與落地頁(yè)的聯(lián)動(dòng)優(yōu)化，外顯滿足需求的關(guān)鍵信息，幫助用戶提升消費(fèi)效率。

易理解：通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、圖形可視化、標(biāo)簽化字體等用戶更易理解的設(shè)計(jì)表達(dá)語(yǔ)言，幫助用戶更簡(jiǎn)單快捷的獲取信息。

強(qiáng)時(shí)效：增加快報(bào)簡(jiǎn)訊等時(shí)效性內(nèi)容、周期性內(nèi)容展示。

4）實(shí)驗(yàn)上線驗(yàn)證

通過(guò)最終上線實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，設(shè)計(jì)改版后由于更高效的滿足了用戶多樣化內(nèi)容需求，搜索量、點(diǎn)擊率大幅提升，也驗(yàn)證了整個(gè)設(shè)計(jì)方法思路的正確性。

開(kāi)戶轉(zhuǎn)化場(chǎng)景

設(shè)計(jì)方法流程相同

分析需求：典型搜索詞股票開(kāi)戶等轉(zhuǎn)化詞，線上僅有開(kāi)戶入口列表，但實(shí)際搜索用戶有潛在的查找開(kāi)戶方式需求未滿足，因此需先滿足用戶了解開(kāi)戶流程的需求，再提供轉(zhuǎn)化入口。

競(jìng)品分析：搜索競(jìng)品包括今日頭條、夸克、QQ瀏覽器、必應(yīng)、谷歌均以滿足用戶查找需求為主，信息以純文本形式展現(xiàn)，消費(fèi)成本較高，且未滿足用戶潛在的開(kāi)戶需求，垂類競(jìng)品開(kāi)戶頁(yè)對(duì)流程、材料介紹均不完整、缺少完整的介紹及問(wèn)題解答。

策略設(shè)計(jì) ：結(jié)合用戶需求優(yōu)先級(jí)對(duì)信息模塊進(jìn)行分區(qū)，可視化外顯優(yōu)先滿足開(kāi)戶流程需求，再提供優(yōu)質(zhì)券商開(kāi)戶入口，考慮到搜索結(jié)果頁(yè)卡片展示屏效，完整開(kāi)戶指南配合在落地頁(yè)內(nèi)呈現(xiàn)。

驗(yàn)證收益：產(chǎn)品上線后開(kāi)戶轉(zhuǎn)化率提升，用戶需求和轉(zhuǎn)化需求得到了較好的平衡，再次驗(yàn)證精細(xì)化設(shè)計(jì)方法的有效性。

總結(jié)與展望

精細(xì)化設(shè)計(jì)方法應(yīng)用落地主要分為四步：1）分用戶、場(chǎng)景、時(shí)效的精細(xì)化需求分析；2）VS競(jìng)品分析問(wèn)題挖掘設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)點(diǎn)；3）結(jié)合分析制定設(shè)計(jì)優(yōu)化策略；4）高優(yōu)場(chǎng)景設(shè)計(jì)及收益驗(yàn)證。該方法不僅適用于搜索金融垂類體驗(yàn)持續(xù)優(yōu)化，同時(shí)也可應(yīng)用至搜索全局啟發(fā)設(shè)計(jì)優(yōu)化思路。

作者：百度MEUX
來(lái)源：站酷