2020-2-6 前端達人
數(shù)據(jù)可視化是傳達信息的最好的方法之一，它可以直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，快速吸引用戶的注意力。但是如果設(shè)計師對圖表設(shè)計的理解有偏差，在界面呈現(xiàn)上可能會對用戶產(chǎn)生錯誤的引導(dǎo)，因此筆者結(jié)合自己的工作經(jīng)驗對圖表設(shè)計進行總結(jié)，希望每位設(shè)計師都能成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)搬運工。
下面我將從功能、交互和UI深挖圖表設(shè)計的各個知識點，敲黑板劃重點咯～
1.概念
圖表泛指在屏幕中顯示的，可直觀展示統(tǒng)計信息屬性（時間性、數(shù)量性等），對知識挖掘和信息直觀生動感受起關(guān)鍵作用的圖形結(jié)構(gòu)，是一種很好的將對象屬性數(shù)據(jù)直觀、形象地“可視化”的手段。
如果說表格可以承載數(shù)據(jù)的全面性，那么圖表可以完美展現(xiàn)數(shù)據(jù)的特點和變化，它對數(shù)據(jù)的解讀能力是表格無法做到的。
2.使用場景
(1)比較數(shù)據(jù)差異情況。基于分類的數(shù)據(jù)，可以通過比較數(shù)據(jù)來了解不同分類的差異，比如柱狀圖。基于流程的數(shù)據(jù)，可以通過比較數(shù)據(jù)了解數(shù)據(jù)的變化趨勢，比如折線圖。
(2)分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)情況。展現(xiàn)數(shù)據(jù)間相互關(guān)系和數(shù)據(jù)的流向。比如桑葚圖。
(3)查看數(shù)據(jù)分布情況。對于錯綜復(fù)雜的變量之間關(guān)系，可以通過圖表來找出規(guī)律。比如利用氣泡圖進行回歸分析。
(4)了解數(shù)據(jù)構(gòu)成情況。發(fā)現(xiàn)各變量的占比情況，比如餅圖。
3.原則
(1)輕量。眾所周知表格是可以承載數(shù)據(jù)的全面性，但將相同的數(shù)據(jù)用可視化展示時，設(shè)計師總想將所有的信息堆砌在圖表上，顯得圖表非常笨重，因此增加了用戶的思考時間。在此建議明確你圖表類型的特點，將主要信息呈現(xiàn)在圖表上或者分層展示圖表，比如數(shù)據(jù)鉆取功能。
(2)直觀。設(shè)計師應(yīng)該將數(shù)據(jù)信息清晰而直觀地表達出來，使用戶一眼就能洞察事實，更快地發(fā)掘商業(yè)價值并作出決策。
(3)美感。缺乏美感的數(shù)據(jù)可視化僅僅是數(shù)據(jù)展示。美感包括兩個部分，第一個部分是整體協(xié)調(diào)美，比如對圖表中的各個元素（標題、網(wǎng)格、坐標軸、縮略軸、圖例、提示信息、預(yù)警線和輔助線等）進行合理的排版和使用協(xié)調(diào)的配色。第二部分是局部細節(jié)美，比如設(shè)計師根據(jù)流行趨勢給圖表加上漸變色。
我將用一種最復(fù)雜的圖表類型-雙軸圖當(dāng)作示范。
1.標題。包括左對齊、居中對齊和右對齊。在選擇某種對齊方式前，請兼顧圖例的擺放位置。
2.柵格。包含點狀、線狀和斑馬線。
(1)根據(jù)數(shù)據(jù)特點選擇橫縱向輔助線，橫向引導(dǎo)線增強水平方向的導(dǎo)視。縱向引導(dǎo)線增強垂直方向的導(dǎo)視。
(2)線狀建議用虛線，因為不是用戶確定指向值。
4.縮略軸。包括滑面和滑柱。
(1)拖動滑柱滑動，增加或較少滑面，從而改變查看密度。
(2)拖動滑面滑動，保持滑面長度，進行前后移動。不改變查看密度，只改變查看范圍。
5.圖例。離散型數(shù)據(jù)包括橫向排列和縱向排列，連續(xù)型數(shù)據(jù)包括連續(xù)圖例。
(1)所有圖表類型的排列方式要統(tǒng)一，所以要考慮整體的圖表空間是適合橫向排列，還是縱向排列。
(2)所有形式總長度超過內(nèi)容區(qū)換行或換列。
(3)雙軸圖包含了2種圖表類型，不同類型的圖例樣式要有所區(qū)分。
(4)連續(xù)型數(shù)據(jù)通過漸變色來展示數(shù)據(jù)大小的變化。
7.預(yù)警線。數(shù)據(jù)超過閾值就會報警，幫助用戶監(jiān)控數(shù)據(jù)。
(1)預(yù)警線建議用實線，并用警示的顏色引起用戶的注意，最好用郵件或短信通知用戶。
8.輔助線。用戶設(shè)置某值作為數(shù)據(jù)參考進行比較，比如設(shè)置平均分為參考數(shù)值。
(1)輔助線建議用虛線，僅起參考作用。
1.加載方式。加載動畫建議使用和圖表相關(guān)的樣式。
2.排除異常值。允許用戶剔除高度異常點，因為異常值會影響用戶對整個圖表的分析。
3.數(shù)據(jù)鉆取。單擊某個數(shù)據(jù)可以看到該數(shù)據(jù)的詳細信息，變換分析的粒度。
4.適配
(1)增減留白。圖表大小固定不變，只是增減留白空間。
(2)等比縮放。圖表的長寬都以相同比例縮放。
1.顏色
(1)顏色主題
1)深色背景。適合較少信息內(nèi)容。
優(yōu)點：可以通過布局建立良好的視覺層次，深層次地反映內(nèi)容，而且視覺吸引力強，給人以高端的視覺感受。
缺點：可讀性低。頁面太過聚焦所以對留白的平衡要求較高。
2)淺色背景。適合較多信息內(nèi)容。
優(yōu)點：可讀性高，增加了頁面空間。
缺點：內(nèi)容不聚焦，信息過少則頁面顯得太空。
(3)顏色生成規(guī)則。一個變量統(tǒng)一用一種顏色，再按配色方案依次出每個變量的顏色。 使得同一圖表的色彩搭配和諧且具有美感。
(4)視覺缺陷。世界上有一部分人群有視覺缺陷，他們無法通過顏色來得到來精準地區(qū)分圖表的維度和變量。作為設(shè)計師不能忽略這部分較為龐大的特殊群體。
設(shè)計師常用的PS和AI提供了模擬紅色盲和綠色盲的校樣設(shè)置，選擇“視圖—校樣設(shè)置—紅色盲型/綠色盲型”。
想要從根本上解決這個問題，推薦一篇騰訊設(shè)計師的文章信息圖形中的顏色探討—面向色盲人士友好的設(shè)計解決方案。
2.布局
視覺層級要符合邏輯層級，利用信息深度引導(dǎo)用戶閱讀。每個元素要保持一致，保證布局的整體協(xié)調(diào)。
3.插畫
符合主題和整體基調(diào)，簡單易懂，數(shù)據(jù)可視化具有一定的認知門檻，有時候需要插畫來提高用戶的理解力。
4.留白
信息過多容易造成視覺壓力，合理的留白可以增強用戶對信息的吸收能力。
5.字體
避免有個性的襯線字體，字體要保證清晰可見。字體大小適中，太小影響閱讀，太大容易占用圖表控件。普通字體大概12px，標題用14px。
1.使用大廠開放的圖表庫
圖表庫的圖表類型豐富且統(tǒng)一，而且大大節(jié)省了開發(fā)時間，比如百度的Echart和阿里的G2。
2.在專業(yè)數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站獲取靈感
筆者剛開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化就是拿著數(shù)據(jù)表格不停地在競品上摸索，作為一名用戶去感受這些圖表的交互體驗。這里推薦一份數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)站名單。
1.先懂?dāng)?shù)據(jù)，再談可視化
為此我們要了解圖表類型的適用場景和局限，可以看33種經(jīng)典圖表類型總結(jié)，輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化。了解這些可以幫助大家通過UI設(shè)計更好地展現(xiàn)圖表的特點。比如展示各地區(qū)的人口密度，可以用柱狀圖來展示，但是我們發(fā)現(xiàn)用地圖會更加接近用戶的期望。
2.為了數(shù)據(jù)，過度可視化
很多時候設(shè)計師在圖表上很難展現(xiàn)自己的設(shè)計功力，從而會給圖表增加過多的視覺效果，比如3D效果。
3.真實數(shù)據(jù)，友好可視化
數(shù)據(jù)產(chǎn)品不要試圖去掩蓋問題，而要反映真實數(shù)據(jù)，暴露問題，并且和用戶一同解決。比如對數(shù)據(jù)閾值進行監(jiān)測，預(yù)警線就是很友好的可視化方式。
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作者：idatadesign
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