2020-5-21 資深UI設(shè)計(jì)者
今日頭條作為資訊閱讀類產(chǎn)品，F(xiàn)eed流場景是資訊類產(chǎn)品的核心場景之一，關(guān)于Feed流的改版嘗試一直在進(jìn)行，針對本次優(yōu)化，多次在線上進(jìn)行驗(yàn)證后，得到一個(gè)滿意的結(jié)果，也將我們關(guān)于「頭條首頁改版」運(yùn)用到的設(shè)計(jì)方法進(jìn)行分享。
觀點(diǎn)-實(shí)驗(yàn)-規(guī)則
項(xiàng)目前期提出設(shè)計(jì)論點(diǎn)，通過方案和實(shí)驗(yàn)去驗(yàn)證可行性，最后結(jié)合案例形成符合當(dāng)前場景的設(shè)計(jì)規(guī)則，這也是本次設(shè)計(jì)探索所運(yùn)用到的論證方法。
1. 什么是閱讀需求？
一組信息通過不同的字號(hào)反差組合來滿足不同場景下的文字閱讀需求，這稱之為閱讀需求，閱讀需求一般可以歸納為以下3種類型：快速定位型、瀏覽型、閱讀型。
△ 三種閱讀需求
2. 今日頭條首頁的閱讀需求是什么？
今日頭條Feed的閱讀需求，我們定義為快速定位型和瀏覽型之間。原因是在閱讀Feed時(shí)，用戶有獲取標(biāo)題關(guān)鍵信息的強(qiáng)定位屬性，同時(shí)也有瀏覽feed信息的瀏覽訴求；從Feed閱讀習(xí)慣的分析，我們提到兩個(gè)關(guān)鍵詞，信息的定位和瀏覽，后面的探索也會(huì)圍繞這兩個(gè)關(guān)鍵詞展開。
△ 首頁的閱讀需求
1. 信噪比與界面
「信噪比」（Signal-to-Noise Ratio）原本是用在聲音和圖像領(lǐng)域的概念，指在聲音傳播過程中信號(hào)和噪音的比例。這個(gè)理論也可以運(yùn)用在頁面中，如果要將訊息完整地傳遞給使用者，可以選擇強(qiáng)化原有的訊息，或是降低多余的雜訊，來提高「信噪比」（Signal-to-Noise Ratio）以增加訊息成功被判讀的機(jī)率，也讓使用者能更輕松地閱讀資訊。
一組信息是否更好的兼容定位與瀏覽屬性，在于信息本身是否足夠強(qiáng)調(diào)與清晰；「信噪比」理論是幫助我們理解「信息清晰度」的存在。
簡而言之，「信噪比」理論通指有效信息和次級信息的比例，控制平衡這個(gè)比例，可以有利于信息完整的傳遞給用戶，也能更輕松的獲取資訊。
通過強(qiáng)化頁面內(nèi)的有效資訊，降低多余雜訊，從而提升頁面內(nèi)的「信噪比」，以達(dá)到提高有效資訊傳遞，幫助用戶能更輕松獲取資訊的目的。「信噪比」理論是非常通用、使用廣泛的指導(dǎo)理論，對信息流頁面設(shè)計(jì)有明確的指導(dǎo)作用；
△ 提升「信噪比」的目的
2. 視覺搜尋實(shí)驗(yàn)
△ 視覺搜尋實(shí)驗(yàn)
在視覺搜尋的實(shí)驗(yàn)里，讓受試者從許多個(gè)「X」里面挑出1個(gè)「O」，然后再讓他們從「┸」里面挑出一個(gè)「┼」。我們把所有的視覺元素稱作刺激總量，大部分的元素（「X」和「┸」）稱為干擾物，唯一不一樣的那個(gè)元素（上面例子的「O」和「┼」）稱為目標(biāo)物。而實(shí)驗(yàn)的目的，就是要檢測在干擾物增加和同等情況下，受試者會(huì)不會(huì)需要花費(fèi)更多時(shí)間才能找到目標(biāo)物。
當(dāng)我們的視覺系統(tǒng)在辨識(shí)影像時(shí)，有一些影像的屬性很容易被大腦處理，我們的視覺系統(tǒng)可以很快過濾辨識(shí)這些基礎(chǔ)特征，讓我們的大腦分辨這些影像屬性更容易一些。因此我們涉及到大量信息的設(shè)計(jì)時(shí)，如果能夠善用這些基本特征，便可以提高用戶的閱讀效率。
那么，什么樣的特征能夠幫助訊息更快，更有效的被用戶判讀和接收呢？在視覺搜尋實(shí)驗(yàn)中，有一些基礎(chǔ)特征很容易被我們的視覺系統(tǒng)所辨識(shí)出來，其中主要有4種不需注意力介入便能輕易分辨的基本特征：
△ 4種基礎(chǔ)特征
強(qiáng)化信息的基本特征是增強(qiáng)信息被判讀最有效的方式，我們可以根據(jù)場景和用戶訴求，選取最合理的方式來對信息進(jìn)行處理；這4個(gè)基礎(chǔ)特征，通過反差來增強(qiáng)核心信息的突出程度，輔助信息更好的傳遞給用戶。
通過「視覺搜尋實(shí)驗(yàn)」，我們可以得到兩點(diǎn)結(jié)論：
這兩點(diǎn)結(jié)論是對于」信噪比「理論的補(bǔ)充，處理好信息的」信噪比「關(guān)系，強(qiáng)化有效資訊，弱化次要雜訊，幫助用戶有效接收資訊，更輕松獲取資訊。
3. 首頁目標(biāo)的變化
資訊的生命周期中，包括了產(chǎn)生、傳遞、接收這三個(gè)重要的階段，而每個(gè)階段都有可能造成信息的損耗；
信息產(chǎn)生是源頭，這里的損耗在所難免，我們所要做的，是盡可能控制」傳遞「和」接受「階段的損耗；早期的頭條首頁承載大量信息，目的是為了讓用戶可以接受到更多信息，這時(shí)「效率」會(huì)是第一位。
但在承載大量信息的同時(shí)，頁面信息過多，容易造成信息對比弱、布局密集，從而導(dǎo)致信息 」傳遞「 階段的損耗，同時(shí)用戶在」接受「信息時(shí)，看到擁擠的信息布局，接受信息的」效率「被降低，被迫造成損耗。
為了更好的提升首頁閱讀效率，我們重新審視當(dāng)前的設(shè)計(jì)目標(biāo)，通過對不同組合的空間調(diào)整，平衡展示效率以及閱讀識(shí)別性，控制「傳遞」和「接受」中不必要的信息損耗；將設(shè)計(jì)目標(biāo)從過去的「效率最大化」，調(diào)整為「有效，輕松的閱讀」
對于這個(gè)目標(biāo)，我們結(jié)合之前抽離的」信噪比「理論，進(jìn)行更為細(xì)致的拆解，確保能落實(shí)到后續(xù)的設(shè)計(jì)方案中。
△ 設(shè)計(jì)目標(biāo)轉(zhuǎn)變
4. 回顧信噪比
「信噪比」理論可以平衡頁面內(nèi)有效信息和次級信息，在這樣理論的引導(dǎo)下，提供的方案其實(shí)更具備說服力。
和圖片噪點(diǎn)一樣，噪點(diǎn)越低，清晰度越高，映射到頁面也是如此，頁面內(nèi)的雜訊過多，影響到有效訊息的傳遞，我們需要做的，就是給頁面進(jìn)行「降噪」處理。
1. 文字的反差比
根據(jù)前期的」信噪比「論點(diǎn)和」視覺搜尋實(shí)驗(yàn)「，我們得出兩個(gè)核心觀點(diǎn)：
兩個(gè)論點(diǎn)其實(shí)都提到了信息對比強(qiáng)弱對于用戶判讀的影響，由此可見，不同信息的反差關(guān)系,是增強(qiáng)信息傳遞，縮短用戶接受信息耗費(fèi)時(shí)間的關(guān)鍵指標(biāo)。
如果說「信噪比」是信息流優(yōu)化的理論依據(jù)，那么「反差比」則是驗(yàn)證頁面信息反差關(guān)系的手段。
調(diào)整頁面內(nèi)文字反差，一般通過三種方式來提升或調(diào)整
△ 提升文字反差方式
讓我們來看首頁中Feed流的標(biāo)題字號(hào)，我們通過 iOS 和 Android 的通用文字規(guī)范可以發(fā)現(xiàn)，最小閱讀文字為12號(hào)字（10號(hào)字用在標(biāo)簽，9號(hào)字用在數(shù)字提醒，都不適合作為閱讀文字），Material design中正文內(nèi)容默認(rèn)字號(hào)為16px，iOS規(guī)范中則定義了7個(gè)正文字階（14、15、16、17、19、21、23)，綜合多方因素，我們選取了16號(hào)字、17號(hào)字為主要驗(yàn)證目標(biāo).最后形成16/12 17/12這兩組組合來驗(yàn)證線上Feed信息流。
「信噪比」和「視覺搜索」理論中，多次提到增強(qiáng)元素反差比，用戶能越快獲取資訊；所以我們也嘗試了加粗字體和加大文字的實(shí)驗(yàn)嘗試，用于驗(yàn)證文字反差比的上限。
△ iOS/Android 通用文字
2. 反差比公式
為了更好的驗(yàn)證和觀察Feed流中的不同文字字號(hào)的反差關(guān)系范圍，我們提出了一個(gè)坐標(biāo)公式用于驗(yàn)證，可以直觀的觀察字號(hào)，字色，字重三組信息間的關(guān)系。
Y軸代表字號(hào)，X軸是不同灰階文字顏色，我們可以將Feed信息組合中的字號(hào)放入表格中，通過科學(xué)方法檢驗(yàn)反差范圍。
關(guān)于這套驗(yàn)證公式，是我們?yōu)榱蓑?yàn)證文字反差比所提出的檢驗(yàn)方法，通過不同實(shí)驗(yàn)組中字號(hào)的反差范圍來驗(yàn)證哪組更適合Feed場景，最后輸出成符合當(dāng)前場景的通用規(guī)則。
△ 文字/灰階反差比推導(dǎo)圖
最后，我們選擇4組方案進(jìn)行首頁反差比驗(yàn)證，同時(shí)將比字號(hào)放入坐標(biāo)軸中,可以看出以下文字的反差范圍
△ 在反差比范圍內(nèi)，選取的四種字體組合
上面4個(gè)表格分別對應(yīng)4組反差比驗(yàn)證的字號(hào)組合，不同字號(hào)組合的反差比范圍，我們都可視化出來，以便于更好驗(yàn)證哪個(gè)信噪比范圍更合理；每組方案的反差比范圍都不一樣，我們會(huì)通過線上實(shí)驗(yàn)，選取最適合當(dāng)前場景的反差比范圍，并形成適用于Feed的反差比規(guī)則。
這里也是驗(yàn)證首頁Feed反差比的上限和下限范圍，有時(shí)主體并不是反差越強(qiáng)越好，反差也是有閾值范圍，超過這個(gè)閾值范圍，會(huì)導(dǎo)致信息展示比例不協(xié)調(diào)，用戶側(cè)也會(huì)起到反作用。
目前對于坐標(biāo)公式驗(yàn)證文字反差比的理論還處于實(shí)驗(yàn)理論階段，我們認(rèn)為對于字號(hào)和灰階之間，有合理的規(guī)則存在，單獨(dú)對于規(guī)則的抽離和梳理，還需要大量樣本去實(shí)驗(yàn)論證，后續(xù)有新的結(jié)論產(chǎn)出和模型迭代。
目前線上首頁存在以下問題：
為了解決這些問題，我們對于首頁的視覺語言進(jìn)行了優(yōu)化，通過」信噪比「理論，我們了解到平衡有效信息和雜訊的比例，是保持信息干凈清晰，更好觸達(dá)用戶的保證；因此我們重新梳理不同題材的結(jié)構(gòu)，確保核心信息在首頁展示的唯一性，去掉了對于用戶閱讀過程中可能造成阻礙的信息。
△ 首頁前后對比
這樣，首頁上核心信息的展示層級得到統(tǒng)一，保證了信息干凈清晰，能夠更好觸達(dá)用戶。
在「信噪比」理論和「反差比」實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，輸出了用于線上測試的設(shè)計(jì)方案，為了驗(yàn)證首頁中不同變量的影響，我們把頭部，字號(hào)，字重，間距這些可能影響首頁的因素都拆分驗(yàn)證對于首頁影響；同時(shí)，根據(jù)前面」反差比「的驗(yàn)證理論，我們把」字號(hào)加大「和」文字加粗「也放進(jìn)實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行驗(yàn)證，為后續(xù)實(shí)驗(yàn)積累數(shù)據(jù)樣本。
△ 線上驗(yàn)證首頁方案
綜合前面的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，最終我們選擇了兩組這兩組方案，目前線上在進(jìn)行最后實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)中，我們也提取到幾點(diǎn)關(guān)鍵指標(biāo)：
用戶對于灰頭樣式并未特別排斥，這個(gè)對于過去頭條頂部必須是紅色的認(rèn)知有些挑戰(zhàn)；其實(shí)當(dāng)下設(shè)計(jì)趨勢是在減少用戶閱讀的信息干擾，灰頭更符合這一趨勢，同時(shí)使用灰頭也會(huì)提升頭條整體計(jì)品質(zhì)感，對于后續(xù)設(shè)計(jì)拓展有很大幫助。
加粗字體上，男性用戶比較偏好加粗字體，但是女性用戶和年輕用戶較為反感。
增大Feed字號(hào)，信息展示確實(shí)更突出，但是影響到整個(gè)首頁的感官，而且違背了我們的設(shè)計(jì)目標(biāo)，同時(shí)也不利于后續(xù)設(shè)計(jì)拓展。部分用戶手機(jī)的展示情況和特殊字體設(shè)置都會(huì)受到大字體影響，需慎重考慮。
前面有談及18號(hào)字的問題，字號(hào)增大確實(shí)能增強(qiáng)視覺感官，但要考慮到頭條用戶比較喜歡運(yùn)用特殊字體，特殊字體對比通用字體更加個(gè)性化，但是字體大小，展示高度并不可控，當(dāng)字號(hào)比較大的情況下，再加上手寫字體，效果不可控。
△ 線上手寫字體情況
線上實(shí)驗(yàn)后，我們也進(jìn)行了一次線下用戶調(diào)研，用研結(jié)果中用戶對新版滿意度高于舊版，其中有一個(gè)點(diǎn)多次被用戶提及到，就是調(diào)整后的全圓角搜索框。相比過去的方形搜索框，調(diào)整后的全圓角搜索框是能給用戶留下深刻印象的視覺記憶。
回顧整個(gè)首頁改版過程，我們總結(jié)了項(xiàng)目中的流程和思考，希望能幫助大家：
1. 定義當(dāng)前使用場景的閱讀需求：
閱讀Feed的時(shí)候，用戶有獲取關(guān)鍵信息的強(qiáng)定位屬性，同時(shí)也兼顧feed信息的瀏覽屬性。
2. 通過「信噪比」理論，明確設(shè)計(jì)方向：
強(qiáng)化頁面內(nèi)的有效資訊，降低多余雜訊，提升頁面內(nèi)的」信噪比「，達(dá)到用戶有效接受資訊，輕松獲取資訊的目的。
3. 運(yùn)用「反差比」手段，提升信息反差比，增強(qiáng)信息傳遞：
文字可以通過字號(hào)，字色，字重調(diào)整反差關(guān)系，并且通過「文字反差驗(yàn)證表」進(jìn)行反差比范圍驗(yàn)證，推導(dǎo)出更適合首頁的反差范圍，形成首頁反差比規(guī)則。
4. 線上拆分驗(yàn)證，量化首頁影響指標(biāo)：
線上驗(yàn)證方案，把字號(hào)、字重、間距疏密，頭部顏色多個(gè)維度拆分驗(yàn)證，觀察不同個(gè)指標(biāo)對首頁影響。
5. 抽離項(xiàng)目中有價(jià)值的信息，后續(xù)形成統(tǒng)一規(guī)則：
間距樣式和信息層級統(tǒng)一的feed模塊；從矩形到全圓角的搜索框這些知識(shí)點(diǎn)都可以沉淀成信息流場景的認(rèn)知規(guī)則，并且給予其它業(yè)務(wù)和項(xiàng)目理論和實(shí)踐支持，將理論和線上驗(yàn)證相結(jié)合，形成真正有價(jià)值的設(shè)計(jì)方法。
「信噪比」理論可以廣泛運(yùn)用到頁面信息設(shè)計(jì)中，幫助大家合理的梳理核心信息與次要信息關(guān)系，并且通過」反差比「手段，增強(qiáng)有效信息或弱化次要信息；保障頁面內(nèi)層級的合理布局，幫助用戶更有效的判讀信息；這次改版也是對目前認(rèn)知基礎(chǔ)上進(jìn)行的一次拆解與構(gòu)建，過去我們所認(rèn)知的基礎(chǔ)目前可能處于變化階段，這也為我們后續(xù)方向探索提供更多可能性。
希望這些能為后續(xù)設(shè)計(jì)起到幫助，給予大家思路與靈感，更好的服務(wù)用戶。
文章來源：優(yōu)設(shè) 作者：今日頭條UED
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