2022-1-23 資深UI設計者
問卷調查，是定量分析過程中一種較低成本且能快速收集數據的工具，一般通過問卷來進行大樣本的數據收集（一般最小例子數要保持在300份左右），主要以用戶的基礎數據、行為數據和態度數據為主，問卷既可以作為獨立的調研項目，可以跟其他調研方式進行結合，比如說結合訪談、結合企業內部的數據橫向對比來看，可以得到更加可靠的調研結論，整個問卷設計的過程看似簡單，但是在整體設計的過程卻是需要很多的思考與技巧
老規矩！在做所有事情之前，通常我們都需問個為什么？為什么要做問卷調查？因為這會關系到設計問卷的核心內容是什么，所得到的的回答通常會影響后續問卷的構成，當然最后也會產出不同的結果
1、收集用戶基本信息
很多時候，我們或許知道理想目標用戶是誰，但是誰才是真正使用我們產品的用戶呢？了解真正使用的用戶，可以對用戶進行更針對性的分析和設計
2、了解用戶使用場景
了解用戶在什么場景下會使用產品，以及用戶的使用產品來進行什么類型的操作，這是很有必
要，也是驗證一個環境與功能定位準確與否的一種手段
3、獲取用戶相關問題
了解用戶對產品或某功能的滿意程度，從問卷中收集用戶的心聲，對于用戶不滿意的方面，可以進行歸納總結，并給出合理的解決方案
4、給改版或優化指明方向
產品有大改版前，或想要優化某功能前，由于之前缺乏相應的用戶調研數據，此時可以用問卷來評估當前對應產品或功能的體驗如何，以便在重新設計的方向上能更好聚焦
5、驗證需求是否合理
很多時候，產品需求可能沒那么明確，用戶和產品需求間始終存在著Gap， 我們有時對方案琢磨不定時，可能會試運行，后續看用戶反饋，通過合理設計問卷，我們也可以稍微窺探到用戶的真實需求，
但是對需求的驗證，單通過問卷調查的結論還是比較難確定其可靠性，問卷僅能窺探到比較淺的一層，最好后續可以對用戶進行訪談來做后續跟蹤，以便全面性的掌握問題本身
確認問卷調查的目的后，下一步就是設計問卷，在設計問卷前先不妨整理出對應的大綱，從而確保問卷的嚴謹性
問卷大綱的意義是在幫助我們設計問卷前，先梳理清楚本次問卷的意義，以及背后需要解決的核心問題是什么？
1、明確問卷對象
我們需要對目標群體有一定的了解，包括他們掌握的相關信息、習慣使用的場景等，才能夠提出合適的問題，設計者甚至可以通過目標對象，來確定投放渠道，以及用戶過濾
舉個栗子
假設我們本次要做一個關于”自由造型“環境的問卷大綱
那么問卷對象就是：”使用自由造型環境的用戶“
設計師是夠已掌握相關用戶的畫墻？若沒，則可將其一并加入至調查的問題中，如何將問卷精準曝光給”使用過自由造型的用戶“，對應的投放渠道也將清晰化
2、明確問卷目標
每次制作調研問卷前，都需要確定目標——明確知道「我們要調研什么」、「我們要從哪幾個方面調研」，之后所設計的問題，都必須是圍繞調查目的最必要的題目，可要可不要的題目最好不要列入問題，最有回收問卷后的報告可以總結目標是否達成
同樣舉個栗子
假設此次問卷的目標是：”掌握自由造型存量用戶的用戶畫像、使用場景以及定位的合理性“
那么問卷相關問題的范圍就必須圍繞這三點目標展開
一份問卷的基本結構包含標題、招募語、題庫，三部分組成
1、問卷標題
是對問卷調查內容的概括，簡明扼要，溢于言表，若能引起答卷者額興趣更佳
2、招募語
包括問候語、介紹說明，填寫說明，開場白往往會影響受訪者們決策，是否參加此項目調研，需要表述仔細，為調研打下基礎
3、問卷題庫
題庫原則：先易后難，開放題置后，時間一般控制在3-10mins，必須包含甄別題，已過濾掉不可靠的問卷
舉個栗子
您使用過以下哪些自由造型功能？(多選題)
□畫弧
□偏移
□陣列
□以上都沒有用過
若用戶選擇第四項的同時，有選擇了其他選項，則可將該問卷廢棄
問卷中出現的問題類型大致分為三類
1、封閉題
即指能夠讓調研對象用“是”或“否”來回答的提問，或是使調研對象的回答限制在可能的答案中
2、開放題
即指能夠讓調研對象自由回答的提問，一般多為文本框
3、半開放題
即指將可能的答案枚舉出之后，最后再增加一個自由回答的選項，以免遺漏可能的答案，一般開放式問題能夠引導受訪者采用更豐富的語言，或列舉，或講故事來作答，但回答成本較高，而封閉式問題往往限制了可能的答案，這時不妨采用半開放題目的形式試試
問卷問題的措辭需要好好設計，以避免不必要的測量誤差
1、問題的陳述要簡潔、清楚，避免模糊信息
圖中栗子
很明顯，正確示例由于加入的時間的范圍，從而將問題變的更加清晰
2、注意問題的嚴謹性
嚴謹性包括兩個方面，一是指設問的嚴謹性，即一個問題只包含一項內容，另外所涉及的答案選項能包括被訪者的所有情況
圖中栗子
錯誤實例中的”喜歡“一詞的內容范疇太大，從而可能導致用戶的理解發生偏差
3、最好不用或避免使用否定句
詢問問題的方式要恰當，平白直敘的疑問句，能夠獲得受訪者更直接的答案
圖中栗子
錯誤實例以及對應選項，會讓用戶很抓狂，短時間內無法理解與給出對應答案
4、避免使用引導性的語句
這樣的問題很容易引起從眾效應，可能受訪者本來覺得自由造型有問題要反饋，但是看到題目里，就會選擇和大家一致的觀點
5、注意問題的排序
熟悉問題在前，生疏問題在后；簡單易答問題在前，復雜難答問題在后；感興趣的問題在前，顧慮緊張的問題在后；行為問題在前，態度問題在后；封閉式問題在前，開放式問題在后
6、注意問卷的長度
一個好的用戶研究問卷，需要控制它的長度，超過20分鐘答題時間，會讓受訪者感受到焦躁的情緒，從而放棄回答或者是隨意填寫
1、保證問題的選項種類適合所有用戶
最好列出所有可能，如果無法做到，也可以提供一個「其他」選項給那些沒有被覆蓋到的用戶，避免強迫用戶選擇
2、保證選項的具體直觀
不要有含糊不清的表述，能夠用數字表達的盡量不用「很少、一般、經?！惯@類表述
3、保證選項的順序一致
如果一份問卷的選項需要遵循一定的邏輯順序，比如選項1-6永遠是一種漸進的過程，那么就不用輕易改變個別問題的排序，否則用戶可能沒有注意到或者習慣性按照原來的方向進行選擇，另外答案沒有邏輯順序，則需盡量做到隨機排列，順序可能會影響用戶的選擇，我們通過隨機的方式來降低這種影響
經歷了問卷設計這第一道關卡后，面對回收后的大量數據，我們如何獲取可靠成果？由于本人問卷多采用阿里UONE，本身自帶數據分析系統，回收、清洗、統計與報告所以目前這一領域本人并不專業，結合網上搜集相關資料后，總結大致分為四個步驟，分享給大家
剔除有效范圍外的數據：排除異常作答時間值（比如作答時間為 10 秒），判斷為作答不認真，可以根據題項來確定，一般 10 道題設置篩選出 60 秒之內的問卷
剔除連續重復值：在時間范圍內，再核查問卷是否出現連續重復值，出現的問卷予以刪除，如果問卷數量較大，可以使用 STATA 軟件編碼或 Excel 條件函數判斷進行處理
剔除違背邏輯一致性的數據：在時間范圍內，核查問卷是否存在前后邏輯不一致的題，比如總體滿意度打分為非常滿意，但后續題目都選擇了非常不滿意
剔除有缺失值的數據：嚴格來說應該將有缺失值的用戶予以刪除，但有時候回收樣本量沒有那么大，則可保留
數據分析方法有非常多，要在眾多的分析方法中選擇一種也是比較難的事，無論選擇什么樣高大上的方法都是其次，最重要的是選擇的分析方法能說明問題，能體現數據的價值
比較分析是一個簡單的、比較通用的、易于理解的數據分析方法，可以分成趨勢分析、特征重要性、分組分析三種
文章來源：站酷 作者：肉圓子
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