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如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計

2022-4-17    ui設(shè)計分享達人

一、前言


在日常的工作中,會經(jīng)常接觸到一些數(shù)據(jù)方面的內(nèi)容,同時我也在不斷的加強相關(guān)方面的專業(yè)知識學(xué)習(xí),希望可以借此做一個總結(jié),與大家分享。如果你也在平時的工作中遇到相關(guān)的數(shù)據(jù)問題、不知如何利用數(shù)據(jù)推動設(shè)計、或者對數(shù)據(jù)抱有一定的興趣,那我們可以一起往下看。

本文主要圍繞以下幾個方面來進行解釋說明:




二、背景


隨著互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境從增量進入到存量市場,企業(yè)發(fā)展與產(chǎn)品的迭代越來越離不開數(shù)據(jù)的指導(dǎo),數(shù)據(jù)驅(qū)動已然成為當(dāng)下產(chǎn)品的主趨勢。身為設(shè)計師的我們,更應(yīng)該對數(shù)據(jù)保持高度敏感,通過一系列的數(shù)據(jù)分析推動設(shè)計迭代,并讓其更合理、更具有可信度。

任何一款產(chǎn)品,設(shè)計師都無法根據(jù)自己的心情、想法,一拍腦門的迅速產(chǎn)出。好的產(chǎn)品,既要考慮市場價值,也離不開用戶體驗,應(yīng)該明確目標(biāo)而進行實現(xiàn),所以設(shè)計過程中需要依靠數(shù)據(jù)給予我們指導(dǎo),即利用數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計。



三、深入了解數(shù)據(jù)


3.1 數(shù)據(jù)的作用

數(shù)據(jù)在產(chǎn)品迭代過程中有著舉足輕重的地位,對于設(shè)計師而言也是極其重要。在了解數(shù)據(jù)之前,簡單的理解一下為什么需要數(shù)據(jù),在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計中,數(shù)據(jù)的作用主要分為以下三點。


3.1.1 提效賦能

工作中或許會常常面臨多種需求并線進行的狀況,合理客觀的數(shù)據(jù)有助于我們更好的分清任務(wù)的優(yōu)先級,并聚焦于當(dāng)前最緊急的任務(wù)展開進行。合理有序的安排可以推動任務(wù)的快速高效完成。



3.1.了解用戶

設(shè)計師與真正的用戶之間往往存在一定的差異,我們不能按照設(shè)計師固有的思維方式去衡量用戶的想法,更不能想當(dāng)然的覺得用戶需要什么。

數(shù)據(jù)可以幫助我們更好的了解用戶,利用數(shù)據(jù)分析的種種方法,我們可以進行抽絲剝繭,發(fā)現(xiàn)更深層次的問題,不斷的去深挖用戶需求,進而更好的滿足用戶,只有這樣我們才能更好的留住用戶,促進產(chǎn)品增收。



3.1.設(shè)計支撐

在進行設(shè)計輸出的過程中,我們可能常常會遇到以下情況:

我相信各位設(shè)計師在日常的對接中,一定是根據(jù)需求文檔進行了設(shè)計輸出,但是在設(shè)計評審階段卻很難去說服各需求方。數(shù)據(jù)在此情景下就顯得非常重要,它可以幫助我們針對設(shè)計方案有一個理性的數(shù)據(jù)支撐,去衡量我們的設(shè)計方案是否合理有效。

其次在項目上線后依據(jù)數(shù)據(jù)反饋,可以驗證此次設(shè)計是否達到理想目標(biāo),是否還有進一步優(yōu)化的空間。了解數(shù)據(jù)可以更好的幫助我們深耕需求、把控方向。



3.2 數(shù)據(jù)的類型

為了進一步了解數(shù)據(jù),現(xiàn)將所有的數(shù)據(jù)進行整合區(qū)分,大致上可以分為兩個類型,分別是定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)兩大類。

定性數(shù)據(jù)指導(dǎo)設(shè)計過程,往往判斷某件事物的意義與價值。定量數(shù)據(jù)關(guān)注數(shù)據(jù)頻率,在結(jié)果上更具有說服力。這兩種數(shù)據(jù)的類型在數(shù)據(jù)分析以及設(shè)計驅(qū)動的過程中都非常重要。時常會通過定性數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)、定義問題,最后再由定量數(shù)據(jù)來驗證結(jié)果。


3.2.1 定性數(shù)據(jù)

定性數(shù)據(jù)是非統(tǒng)計數(shù)據(jù),在樣本選取上,數(shù)據(jù)量較少,主要收集途徑有以下方法:應(yīng)用商店評論、客服反饋、音視頻記錄、筆記反饋、訪談?wù){(diào)研等。

可以快速了解到用戶的行為和態(tài)度,這種數(shù)據(jù)具有可調(diào)查性,是可以進行深入研究的,能進一步推斷出設(shè)計的哪些方面存在問題,從而通過設(shè)計方法優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計體驗。


3.2.2 定量數(shù)據(jù)

定量數(shù)據(jù)是統(tǒng)計性的,可以用來問“多少”的問題,最終生成結(jié)論性的數(shù)據(jù)信息。收集途徑可以有以下方法:測試、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、指標(biāo)上報、實驗調(diào)查等。

定量數(shù)據(jù)提供了對設(shè)計的間接評估,可以快速了解用戶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)以及對產(chǎn)品的使用感知,例如完成率、滿意度等等數(shù)據(jù)指標(biāo),它不僅可以幫助我們快速統(tǒng)計信息,還能驗證結(jié)果。




3.3 數(shù)據(jù)的維度

數(shù)據(jù)不應(yīng)該是只停留在表面的數(shù)字,需要深入的了解數(shù)據(jù),善于從這一堆數(shù)字背后,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的真實意義。

由此,Google推出HEART模型,作為一套完善的用以評估以及提升用戶體驗的標(biāo)準(zhǔn)。HEART模型包括五個維度,分別為:愉悅度(Happiness)、參與度(Engagement)、接受度(Adoption)、留存度(Retention)、完成度(Task success)。通過這種方式將數(shù)據(jù)分為五個維度,可以更有效的明白不同類型的數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的真實含義。



3.3.1 愉悅度(Happiness)

什么是愉悅度?關(guān)于這個問題,大概一千個人會有一千個回答吧,因此愉悅度更偏向于用戶在產(chǎn)品使用過程中直觀的主觀感受,例如滿意度、產(chǎn)品體驗感受、推薦指數(shù)、易用性感知等等體驗指標(biāo),通過這一類的數(shù)據(jù)可以有效的了解用戶對于產(chǎn)品或者某個功能的喜好程度。

可以利用定性研究的方式獲取用戶在體驗和感知上愉悅程度,例如一對一訪談、觀察小組、可行性測試等。也可以通過定量調(diào)查中的問卷、數(shù)據(jù)反饋、AB測試等了解用戶的使用情況以及推薦指數(shù)等。



3.3.2 參與度(Engagement)

指用戶在使用產(chǎn)品功能時的參與深度,衡量指標(biāo)即為有效活躍用戶的數(shù)量。用戶參與度并沒有統(tǒng)一的可量化的界定標(biāo)準(zhǔn),但大致上可以分為以下幾個指標(biāo),產(chǎn)品訪問頻次、平均訪問時長、訪問頁面數(shù)量、產(chǎn)品使用間隔。

數(shù)據(jù)的衡量只是最基礎(chǔ)的一步,更重要的是如何提升用戶的參與度,對于新用戶而言,可以通過引導(dǎo)、幫助等建立良好的第一印象;對于老用戶,需要合理的推送相關(guān)優(yōu)惠與活動,也可以利用游戲化運營建立長期關(guān)系,這些都是比較有效的提升參與度的方法。



3.3.3 接受度(Adoption)

當(dāng)一個新的產(chǎn)品與功能出現(xiàn)時,由于陌生感,用戶短時間內(nèi)很難接受,而接受度就是指用戶在特定時間內(nèi)真正開始習(xí)慣并使用。

為了快速得到用戶的認(rèn)可,往往產(chǎn)品設(shè)計中會通過競品分析的方式確保框架內(nèi)容與市場的同類產(chǎn)品保持一致,滿足用戶的使用習(xí)慣。而針對大部分的新用戶也會使用新功能引導(dǎo)以及相關(guān)通知推送等加快新用戶的接受度。



3.3.4 留存度(Retention)

在產(chǎn)品運營中,留存是最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標(biāo),它也是產(chǎn)品獲利與增長中最主要因素之一,留存直接決定了用戶是否愿意繼續(xù)使用,它是最真實的數(shù)據(jù)表現(xiàn),而留存通常體現(xiàn)在,多日留存率、回訪率、不同平臺的使用重合率等。

針對這一數(shù)據(jù)我們需要關(guān)注的核心問題就是如何提升用戶留存率,大致的方法可以分為以下兩個維度:

(1) 產(chǎn)品維度

產(chǎn)品功能決定是決定用戶留存的關(guān)鍵。在需求設(shè)計上,通過挖掘潛在需求,刺激用戶長期使用,并且通過拓展應(yīng)用場景,不斷提供細分服務(wù),進一步滿足用戶;甚至我們也會發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)產(chǎn)品中,通過建立社區(qū),打造社交圈子,強化用戶的粘性。

(2) 運營維度

產(chǎn)品使用過程中,合理的運營也是提升用戶留存的關(guān)鍵之一,常用的方法有定期舉辦活動、例如砍價、助力、簽到、每日任務(wù)等;也可以通過消息推送挽留用戶。



3.3.5 完成度(Task success)

完成度主要是指用戶對于關(guān)鍵任務(wù)的完成率,常常用來衡量交互流程是否合理。主要包括以下維度:首次點擊時間、操作完成時間、完成點擊次數(shù)、完成率、失敗率、出錯率等。

A: 任務(wù)完成度的衡量指標(biāo)該怎么計算呢?

(1) 任務(wù)完成時間

用戶在整個任務(wù)過程中,所花費的時間即為任務(wù)完成時間。

(2) 完成率

完成率=完成的操作次數(shù)/開始操作的次數(shù)


產(chǎn)品設(shè)計中,為了提升完成率,需要輔助用戶進行交互并進行引導(dǎo)設(shè)計,不僅需要符合不同場景變化以及用戶的心智模型,還要給予用戶體驗流程中的舒適感受,進一步輔助其完成任務(wù)。


B: 如何提升任務(wù)的完成率呢?

(1) 降低理解成本

利用設(shè)計手法,降低任務(wù)流程中的理解成本,切入到實際的場景中,幫助用戶快速完成任務(wù)。

例如在列表模塊中,默認(rèn)狀態(tài)下的輸入框內(nèi),展示灰色的提醒文案,提前告知用戶該區(qū)域應(yīng)該填寫的內(nèi)容;比如說高德地圖通過AR技術(shù)結(jié)合導(dǎo)航,快速幫助用戶完成導(dǎo)航任務(wù);再類似于可視化數(shù)據(jù)看板,幫助用戶快速獲取信息結(jié)果。


(2) 精簡任務(wù)流程

降低理解成本只能單一的滿足用戶操作前的理解,而操作過程中的步驟長短也起到非常關(guān)鍵的作用。優(yōu)化任務(wù)流程,目的就是為了提升完成率。

例如用戶在進行登錄注冊時,可以點擊右上角的文案即可實現(xiàn)登錄注冊狀態(tài)的快速切換,減少用戶切換的流程步驟。再比如說表單填寫類的產(chǎn)品,還可以將相同的內(nèi)容進行整合,減少操作。甚至電商產(chǎn)品中,可以通過找相似減少用戶的篩選成本。



(3) 系統(tǒng)智能預(yù)判,提供幫助

結(jié)合用戶的場景與行為,進行合理的預(yù)判設(shè)計,有助于縮短用戶操作路徑、引導(dǎo)用戶轉(zhuǎn)化。例如下面的案例,在表單信息填寫中,通過智能判斷關(guān)聯(lián)內(nèi)容,提供幫助,甚至通過判斷用戶的行為,進行精準(zhǔn)內(nèi)容推送。



3.4 常用的數(shù)據(jù)

通過以上數(shù)據(jù)的五個維度,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的覆蓋面是十分廣泛的,不同的數(shù)據(jù)反映不同的內(nèi)容。在工作中我們也會接觸到復(fù)雜且多樣的數(shù)據(jù),對于設(shè)計師而言,常用的數(shù)據(jù)大致可以劃分為用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)這三大類別。



3.4.1 用戶數(shù)據(jù)

從字面上理解用戶數(shù)據(jù)即為與用戶有關(guān)的數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)常常用來描述用戶人群、用戶基礎(chǔ)屬性等。通過一系列的“用戶數(shù)據(jù)”進行支撐,可以快速梳理關(guān)于產(chǎn)品的基礎(chǔ)用戶群體,構(gòu)建用戶的畫像。

不同的產(chǎn)品屬性,有不同的用戶人群畫像。比如說美柚這款記錄類APP,主要的用戶人群是年輕的女性,對生活有一定的追求;再比如說英語流利說這款產(chǎn)品,主要的用戶人群是年輕的、有明確學(xué)習(xí)英語需求的人群。

用戶數(shù)據(jù)主要包括兩大類別:用戶基本屬性與用戶生命周期數(shù)據(jù)。


a、用戶基本屬性

用戶基本屬性通俗解釋即為關(guān)于用戶自身最基本的屬性,包括性別、地域、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、收入、婚姻狀況等等......通過這一系列的屬性,我們可以對用戶有一個更深刻、更全面的認(rèn)知。

只有更好的了解用戶,我們才能進行針對化的設(shè)計產(chǎn)出、精準(zhǔn)投放,從而推動產(chǎn)品更好的發(fā)展。這就好比兩個人談戀愛,只有清楚對方的想法、習(xí)慣、喜好,才能減少吵架的幾率,實現(xiàn)和諧發(fā)展。



b、用戶生命周期數(shù)據(jù)

生命周期指的是從開始到結(jié)束,用戶都會經(jīng)歷著從接觸到流失的階段,我們通過生命周期結(jié)合用戶數(shù)據(jù)可以簡單分為新增、活躍、留存、流失。


1、新增用戶數(shù)

新增用戶從字面上拆解開來即為新、增,廣泛意義上來說,我們可以將一段時間內(nèi)打開產(chǎn)品的新用戶人數(shù)算作新增用戶,但是更嚴(yán)謹(jǐn)一點的話,則表示某產(chǎn)品一段時間內(nèi)新增加的注冊用戶數(shù)量。

通常我們將下載且訪問過產(chǎn)品的用戶稱為訪客,這部分人群是潛在的注冊用戶。


2、活躍用戶數(shù)

活躍用戶在體驗產(chǎn)品的過程中會花費更多的時間與精力,相比普通用戶而言他們更加認(rèn)可平臺,對于平臺的發(fā)展有著重要的地位。那什么是活躍用戶?如何具體的去定義活躍用戶呢?

通常來說,用戶在規(guī)定的時間周期內(nèi),有打開過產(chǎn)品,這就算做一個活躍用戶。當(dāng)然,不同平臺對于活躍用戶的定義存在一定差異。而活躍用戶主要也分為兩類:新用戶與老用戶,而從商業(yè)的角度上還可以劃分為低價值用戶與高價值用戶。

活躍用戶數(shù)常見的指標(biāo)有DAU、WAU、MAU。

DAU:Daily Active User,表示日活躍用戶數(shù)量,指的是從0:00-24:00一個自然日(統(tǒng)計日)之間,登錄并使用了某一功能的用戶數(shù)量。

例:某個產(chǎn)品的日活計算方式為打開該APP即算活躍,2022年1月19日這天打開APP的行為有50次,經(jīng)排重后發(fā)現(xiàn)有30個用戶打開了APP,那么該產(chǎn)品的DAU就是30。

了解完DAU,我相信大家對于WAU(周活躍用戶數(shù)量)與MAU(月活躍用戶數(shù)量)應(yīng)該不至于陌生了。WAU與MAU,他們兩者最大的區(qū)別就是計算周期的不同,但需要注意的是,月活的計算并不是簡單的日活相加,我們需要進行去重。



3、用戶留存率

在講解用戶留存率之前,我們應(yīng)該了解用戶留存。何為用戶留存?顧名思義,就是最終留下來的用戶。用戶留存率這一指標(biāo)可以反饋當(dāng)前產(chǎn)品的質(zhì)量如何,這是產(chǎn)品自初期開始就需要持續(xù)關(guān)注的內(nèi)容。常用的用戶留存指標(biāo)有次日留存、3日留存、7日留存、15日留存和30日留存。



4、用戶流失

用戶流失的定義是什么?用戶流失需要結(jié)合時間(Time)與動作(Action)這兩個指標(biāo)進行,即用戶在一段特定時間內(nèi)未進行關(guān)鍵行為的操作。與之常常相關(guān)聯(lián)的因素大致分為產(chǎn)品生命周期、負面體驗、競品策略等等。

用戶流失率的存在表明了用戶對產(chǎn)品的負面反映,對于產(chǎn)品發(fā)展有著非常重要的數(shù)據(jù)反饋。

當(dāng)下市場中的獲客成本越來越高,獲取新用戶的成本要比留住現(xiàn)有用戶的成本高出5倍。因此降低用戶流失率,就顯得尤為重要。



3.4.2 行為數(shù)據(jù)

行為數(shù)據(jù)常用來描述用戶使用方式,指的是用戶在使用產(chǎn)品過程中所產(chǎn)生的一系列交互相關(guān)的數(shù)據(jù),通過分析快速了解用戶特征,為流程優(yōu)化、精細化運營、產(chǎn)品體驗等設(shè)計措施提供判斷依據(jù)、輔助設(shè)計。

行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)主要包括轉(zhuǎn)化率、平均停留時長、跳出率、PV、UV等等。

1轉(zhuǎn)化率

什么是轉(zhuǎn)化率?轉(zhuǎn)化率就是下一頁面與當(dāng)前頁面的訪問占比。它常常被用來衡量產(chǎn)品路徑中的用戶體驗是否合理,從而進一步推動流程優(yōu)化以及設(shè)計迭代。

以下圖為例,有200個人來到了頁面A,其中有100人點擊頁面A的按鈕進入頁面B,那么頁面A按鈕的轉(zhuǎn)化率則為(100/200)*100%=50%。


2、啟動次數(shù)

通常指的是某一特定時間段內(nèi)用戶啟動應(yīng)用的次數(shù)。與之相關(guān)的兩大指標(biāo)分別為用戶總啟動次數(shù)與人均啟動次數(shù),常用來反映用戶粘性與活躍度。


3使用時長

使用時長是指某一特定時間段內(nèi)用戶從打開到關(guān)閉產(chǎn)品的使用時間。使用時長需關(guān)注的指標(biāo)為用戶總使用時長、人均使用時長、單次使用時長。這些指標(biāo)常用來衡量用戶粘性與活躍度,常常需要與啟動次數(shù)一起結(jié)合進行分析。


4訪問分析

頁面訪問分析包括頁面訪問次數(shù)、停留時長、跳出/退出率、用戶訪問頁面數(shù)和用戶訪問路徑。


(1) 訪問次數(shù)

訪問次數(shù)是指訪客完整打開頁面進行訪問的次數(shù),常用來衡量產(chǎn)品的訪問速度。

(2) 停留時長

停留時長表示用戶進入產(chǎn)品中,呆了多長時間后離去。這一指標(biāo)是考量用戶粘性以及貢獻度的重要指標(biāo)。

(3) 跳出率/退出率

跳出率,指的是只訪問了入口頁面即退出的次數(shù)與入口頁面訪問次數(shù)的占比數(shù)。

跳出率越低,說明流量越好,用戶對產(chǎn)品的興趣越高。

計算公式為:跳出率=訪問一個頁面后離開的次數(shù)/總訪問次數(shù)*100%

 

退出率是指從該頁面退出的頁面訪問數(shù)與進入該頁面的頁面訪問數(shù)之比。

計算公式為:退出率=退出次數(shù)/總訪問次數(shù)*100%


跳出率為(2/8)*100%=25%

退出率為{(2+2)/(8+2)}*100%=40%

 

注意:跳出率與退出率較高,也不全部都是壞事。我們需要具體問題具體分析。比如說某些下單頁面,點擊提交后會進入第三方支付平臺,該頁面跳出率高則為正常。



(4) 用戶訪問頁面數(shù)

用戶訪問頁面數(shù)常常離不開兩方面的指標(biāo),PV值與UV值。

PV(Page View):指的是在一個特定周期內(nèi),頁面訪問量或點擊量,側(cè)重瀏覽量。

用戶每訪問一次就算作一個PV。

UV(User View):指的是在一個特定周期內(nèi),訪問頁面的人數(shù)之和,側(cè)重訪客數(shù)。

一天內(nèi)同個用戶多次訪問僅算作一個UV。



(5) 用戶訪問路徑

用戶訪問路徑是統(tǒng)計用戶從進入產(chǎn)品到離開產(chǎn)品整個過程中的路徑與頁面訪問情況,不同的用戶路徑是不同的,我們需要去定位關(guān)鍵節(jié)點,針對性的產(chǎn)出優(yōu)化方案。

如下圖所示,用戶在進行針對性的查找歌曲時,通過首頁的搜索入口進入,在搜索引導(dǎo)頁面中輸入歌名,最終出現(xiàn)結(jié)果頁。通過用戶的訪問路徑分析,可以為我們進行優(yōu)化提供合理的切入點。





3.4.3 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)


1、ARPU

ARPU是 “The average revenue per user” 的縮寫,是指在某一周期內(nèi)用戶產(chǎn)生的平均收入,用來衡量單個用戶為企業(yè)所帶來的效益。

注意:ARPU值是有時間屬性的,我們在計算的時候需要有清楚的時間定義,不同的定義方法,計算出來的結(jié)果是有很大差異的。



2、付費率

不同業(yè)務(wù)模式之間的付費率計算方式是不同的,在進行分析之前,我們就需要弄清楚分析的維度。

(1) 注冊用戶付費率

注冊用戶付費率=付費人數(shù)/注冊人數(shù)

(2) 活躍用戶付費率

活躍用戶付費率=付費人數(shù)/活躍用戶人數(shù)



3、GMV (成交金額

GMV (Gross Merchandise Volume),即成交金額。這個指標(biāo)常用在電商行業(yè),是用來衡量電商企業(yè)綜合實力的核心指標(biāo)。

GMV=真實成交金額+未付款訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額。簡而言之就是GMV為已付款訂單與未付款訂單兩者之和。



4、LTV (用戶終身價值)

LTV(Life Time Value),為用戶生命周期價值。一般常用指標(biāo)為3日、5日、7日、30日、60日、90日LTV。常用來衡量用戶從開始使用到不再使用產(chǎn)品的整個生命周期內(nèi),為企業(yè)貢獻了多少收入。

它的計算方式由兩部分組成:LTV=LTxARPU,LT為用戶生命周期,ARPU為每用戶平均收入。




四、數(shù)據(jù)分析思維

數(shù)據(jù)分析不僅僅是擺數(shù)據(jù),同時深度的結(jié)論也非常重要。空有數(shù)據(jù),沒有結(jié)論,對于決策者而言并沒有什么明確的用處。那么,面對一堆數(shù)據(jù),我們該如何分析得出深度的結(jié)論,從而驅(qū)動決策?


4.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)的獲取渠道有很多種方式,接下來分享幾個我在工作中經(jīng)常使用的方法。


4.1.1、數(shù)據(jù)分析平臺


注意:同一關(guān)鍵詞,不同平臺的搜索結(jié)果可能存在一定差異




4.1.2、內(nèi)部咨詢

平時的工作中,我們不能僅僅是沉浸在自己的世界,需要加強與其他同事之間的溝通交流。通過與用戶運營、數(shù)據(jù)分析師的交流,可以了解到最新的數(shù)據(jù)情況,時刻保持敏感度。

如果公司沒有專門的數(shù)據(jù)分析師,也可以從客服人員下手,他們無疑是與客戶打交道最直接的人了,他們對于用戶的痛點會更及時感知。可以通過詢問客服人員,更好的了解用戶的痛點需求,輔助我們設(shè)計方案的執(zhí)行。




4.1.3、用戶反饋

我們可以通過多種方式了解用戶對于產(chǎn)品的反饋,比如說Feedback用戶反饋,Twitter、Facebook等社交媒體,以及Google Play應(yīng)用商店評論等。



4.1.4、數(shù)據(jù)埋點

針對想要查看相關(guān)數(shù)據(jù)的模塊內(nèi)容,提交關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)給到數(shù)據(jù)分析師、開發(fā)等,從而進行一個定制化的內(nèi)容獲取。

注意:說到這里就不得不提到數(shù)據(jù)埋點,有一個需要我們注意的地方,那就是在進行埋點時,一定要在設(shè)計階段就提前告知開發(fā)以及數(shù)據(jù)分析師,做好溝通工作,針對需要的數(shù)據(jù)進行埋點處理。



4.1.5、需求評審

在需求評審前,設(shè)計師可以提前了解相關(guān)數(shù)據(jù),幫助我們對于設(shè)計層面有個更深刻的理解。在評審過程中,通過溝通碰撞了解到更多的數(shù)據(jù),也能依據(jù)之前項目的數(shù)據(jù)資料作為參考,輔助本次設(shè)計優(yōu)化。



4.1.6復(fù)盤分享

在一些大的項目上線一段時間后需要進行數(shù)據(jù)反饋,大家針對結(jié)果做一個項目復(fù)盤,開展相關(guān)會議。在這結(jié)果之外,我們還需要關(guān)注是否產(chǎn)生了新問題以及是否有新的機會發(fā)掘點。在復(fù)盤之后,針對知識點進行共享,設(shè)計師可以通過這種方式了解更多信息,方便后期迭代。




4.2 甄別數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)往往告訴我們已經(jīng)發(fā)生了什么,但它沒有告訴我們將會發(fā)生什么。我們應(yīng)該利用數(shù)據(jù),從歷史中吸取教訓(xùn),也可以依據(jù)過去的趨勢預(yù)測未來,甚至可能是非常準(zhǔn)確的預(yù)測。我們需要對數(shù)據(jù)有一個理性的判斷,進行甄別。

4.2.1 虛榮數(shù)據(jù)

什么是虛榮數(shù)據(jù)?如果空有一個數(shù)據(jù),盡管該數(shù)字看起來很美,卻無法依靠該數(shù)據(jù)去進行設(shè)計驅(qū)動以及提供具體價值,那么該數(shù)據(jù)就是一個虛榮數(shù)據(jù),毫無意義。

以下幾個指標(biāo)則是常見的虛榮數(shù)據(jù),我們需要引起注意。


1、點擊量

無論什么網(wǎng)站,只要頁面上存在的可點擊區(qū)域多,那么該頁面的整體點擊量數(shù)字必然都比較高。相比之下,我們更應(yīng)該關(guān)注的是點擊人數(shù),而不是點擊次數(shù)。100個用戶每人點擊1次,與1個人點擊100次,后續(xù)帶來的結(jié)果是必然不同的。


2、下載量 

下載量的多少有時候會影響產(chǎn)品在應(yīng)用商店中的排名,但是這個數(shù)據(jù)指標(biāo)并不能帶來實際價值。反觀下載之后的注冊轉(zhuǎn)化率、付費轉(zhuǎn)化率等等才是我們關(guān)注的重點。


3、用戶數(shù)

用戶數(shù)量越大,這個產(chǎn)品聽起來似乎就越成功。但是產(chǎn)品的成功與否,并不僅僅取決于這一個數(shù)字,而是與之相關(guān)的一系列指標(biāo)。

比如說A、B兩款產(chǎn)品的用戶量分別為100萬以及50萬,用戶活躍度分別為1%與30%,其他都是沉默用戶,那么就一定能說A產(chǎn)品要比B產(chǎn)品好嗎?

用戶數(shù)量再大,沒有體現(xiàn)出對應(yīng)的價值,那么就是虛擬數(shù)據(jù)。我們不能被這些虛擬數(shù)字所欺騙,還沾沾自喜。


4、停留時長

用戶的停留時間越長就說明這個產(chǎn)品越好嗎?真的是由于產(chǎn)品的用戶體驗做的足夠好而讓用戶產(chǎn)生了沉浸式的體驗從而一直停留嗎?

用戶的停留時長并不是越長越好,這個指標(biāo)也無法直觀反映用戶對產(chǎn)品的粘性。我們更應(yīng)該結(jié)合完成度、內(nèi)容跳出率等數(shù)據(jù)進行綜合判斷。




4.2.2 異常數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析過程中,也會存在很多異常數(shù)據(jù),需要從多個角度看待數(shù)據(jù),一般來說,產(chǎn)品的部分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo)存在固定的波動周期,當(dāng)某項數(shù)據(jù)指標(biāo)突然不符合常規(guī)波動變化的時候,我們就需要去進行深入的研究,挖掘異常背后的原因。


1、幸存者偏差

幸存者偏差是數(shù)據(jù)分析中常見的邏輯錯誤,那么簡單來說是什么意思呢?

通過以上幾個例子,想必大家對于幸存者偏差都有一定的理解了吧。所謂幸存者偏差,即我們在進行統(tǒng)計的時候忽略了樣本的隨機性與全面性,用局部樣本代替總體樣本。歸根到底這就是由于獲取信息知識的不全導(dǎo)致的認(rèn)知偏差。這啟示我們在查看數(shù)據(jù)的時候,不能只看顯而易見的信息,同時還要找出沉默信息。否則,一定會存在著巨大偏差。


2、數(shù)據(jù)樣本不夠

在進行數(shù)據(jù)提取的過程中,除了需要注意上面所描述的樣本選擇問題上,還需保證足夠多的樣本數(shù)量來進行支撐。按照常規(guī)定律來說,數(shù)據(jù)樣本達到一定的數(shù)量程度,才能展示出相對真實的規(guī)律。

例:比如說我們在產(chǎn)品中新增了一個功能,但是由于預(yù)算、人力資源等原因在前期的推廣宣傳階段并沒有多少曝光,只有一部分老用戶知道,這就說明這個功能很失敗,沒有存在的意義嗎?答案未必是這樣。

所以在進行數(shù)據(jù)提取時,我們就需要盡可能的保證有足夠多的樣本數(shù)據(jù),這樣才能保證最終輸出的數(shù)據(jù)結(jié)果是最客觀的。


3、存在臟數(shù)據(jù)

臟數(shù)據(jù),也被稱為壞數(shù)據(jù),常常是指不合理、對于業(yè)務(wù)毫無用處的數(shù)據(jù)。

臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因有多種,數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中可能是由于輸入了多余空格、重復(fù)插入多余數(shù)據(jù)等等。在前期數(shù)據(jù)收集分析階段,例如問卷調(diào)查,往往會存在很多無意義的問卷,為了保證問卷的準(zhǔn)確性,可以通過設(shè)置分支題目、陷阱題目等等方式來進一步篩選問卷,做好對臟數(shù)據(jù)的防控與清洗。



4.3 分析方法

接下來給大家分享幾個平時工作中常用的數(shù)據(jù)分析方法,包括以下幾種:漏斗分析法、矩陣分析法、對比分析法。


4.3.1 漏斗分析法

漏斗分析法是數(shù)據(jù)分析過程中非常重要的一種分析模型,能夠科學(xué)的反映用戶行為狀態(tài)以及從起點到終點各階段之間的用戶轉(zhuǎn)化情況。

常用的指標(biāo)包含轉(zhuǎn)化率與流失率。通過層層的分析,觀察流程中是否存在提高轉(zhuǎn)化率的機會點,挖掘設(shè)計。(后面會結(jié)合實際項目為例進行詳細闡述,這里就不做過多講解)


4.3.2 對比分析法

所謂的對比分析,就是給孤零零的數(shù)據(jù)一個合理的參考,否則這種數(shù)據(jù)是沒有意義的。在利用對比分析法進行數(shù)據(jù)分析時,需要關(guān)注兩個方面內(nèi)容:對比對象與對比維度。

在產(chǎn)品迭代測試的過程中,為了增強說服力,擇決出最佳方案,往往會采用對比分析,也就是常說的A/B Test。A/B Test最核心的思想是要保證單一變量,其他條件保證相同。回到設(shè)計本身,一般來說每個方案應(yīng)該大體上相同,只是某一個地方有所不同,比如某處文案、顏色、圖標(biāo)等。然后針對不同的用戶展示不同方案,統(tǒng)計并對比不同方案的轉(zhuǎn)化率、留存率等指標(biāo),從而確定最優(yōu)方案。


4.3.3 矩陣分析法

矩陣分析法常常是通過兩個指標(biāo)的交叉,利用分析矩陣劃分為四個象限,找出問題的優(yōu)先級。

例:如下圖所示,為某個運營活動點擊的四象限分布情況。X軸自左向右,Y軸自下而上,分別代表了從低到高。

通過矩陣分析的方式,我們可以快速定位當(dāng)前最值得的MVP優(yōu)化方式,指引我們在復(fù)雜的數(shù)據(jù)中正確前行。



五、數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計

作為一名設(shè)計師,在了解了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的內(nèi)容后,就需要掌握通過數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計最關(guān)鍵的內(nèi)容,接下來我將通過用戶、行為、業(yè)務(wù)三個角度來給大家分享幾個不錯的設(shè)計案例。


5.1 用戶增長

通過上面的分析,我們了解到用戶數(shù)據(jù)涉及到兩個方面,用戶的基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)可以很好的輔助設(shè)計,通過數(shù)據(jù)對用戶進行分層,例如性別、年齡、地域,這些都是常見的用戶基礎(chǔ)屬性;

除此之外,與用戶相關(guān)并關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的重要數(shù)據(jù)還包括新增用戶、用戶活躍度、用戶留存率、用戶流失率等數(shù)據(jù),我們可以通過這些數(shù)據(jù)的表現(xiàn)挖掘背后的原因,進而通過設(shè)計手法深入優(yōu)化促進用戶數(shù)據(jù)增長,形成閉環(huán)。簡單分享以下幾個方法。


5.1.1 產(chǎn)品拉新

關(guān)于產(chǎn)品拉新,并不只是產(chǎn)品上線后需要考慮的事情,在產(chǎn)品設(shè)計的每一環(huán)節(jié)中,都是需要去進行考慮的。產(chǎn)品拉新可以通過邀請碼、新手福利、邀請好友等幾個方面進行。


1、邀請碼

邀請碼通常是由企業(yè)發(fā)放,優(yōu)先發(fā)放給種子用戶,然后通過種子用戶的社交圈去進行擴散,進而吸引更多的用戶參與進來。

前段時間爆火的一款國外音頻社交軟件Clubhouse,便是利用了這種方式進行擴散傳播。與Facebook、Instagram、Twitter等社交軟件有所區(qū)別,Clubhouse并沒有對全部用戶開放,而是需要得到其他用戶發(fā)出的邀請碼驗證后才能進行使用。邀請碼的稀缺性將Clubhouse的熱度炒得越來越高,使得參與其中的用戶能產(chǎn)生一種自我滿足感,同時這種模式大大保證了音頻內(nèi)容的質(zhì)量。


2、新手福利

一些產(chǎn)品針對未注冊或者未使用過產(chǎn)品的新用戶,會發(fā)放專屬福利,促進用戶轉(zhuǎn)化。

新手福利通常是以開屏頁、Banner、彈窗、活動頁、新手任務(wù)等形式進行領(lǐng)取,隨著市場環(huán)境的緊張,獲客成本越來越高,新手福利的成本的也在逐漸增加。


3、邀請好友

針對注冊或使用過產(chǎn)品的用戶而言,通過發(fā)掘他們自身的社交圈子,促使老用戶自覺邀請新用戶,提升產(chǎn)品的用戶數(shù)量增長。

邀請好友有以下兩個常見方式:

(1) 增加分享入口

老用戶可通過點擊分享圖標(biāo)的形式直接分享給相應(yīng)的好友。比如說,網(wǎng)易云音樂這款產(chǎn)品,用戶可以邀請好友一同在線聽歌,或者是單獨分享給特定的人。這種方式主要是利用了人的分享和展示心理。

(2) 福利刺激

平臺發(fā)放一定的優(yōu)惠券、獎勵等給到用戶,新老用戶都可以通過這種方式獲得對應(yīng)的獎勵。這種方式主要是利用了人的獲利心理。


5.1.2 活躍運營

活躍運營可以提升沉默用戶的活躍度,對于產(chǎn)品的發(fā)展有著非常重要的作用,常常通過一系列的方式來進行布局。

1、用戶積分體系

積分體系如果運用的好,那么對于增加用戶粘性以及提升活躍度是非常有幫助的。這個積分體系是否能夠吸引到用戶,就在于積分所兌換的產(chǎn)品是否有足夠價值。

比如說常見的外賣平臺——餓了么的積分體系,其核心就是圍繞下單行為而展開,下單之后返還吃貨豆,吃貨豆可兌換紅包,紅包再次消費抵扣。整個操作流程,圍繞用戶的核心行為構(gòu)建獎勵并形成閉環(huán)。


2、簽到

很多產(chǎn)品都設(shè)置了簽到功能,希望借此方式提升用戶粘性。這一功能的常見名稱為“簽到”“打卡”,或者根據(jù)運營活動的場景來進行命名,比如說螞蟻莊園、新浪種樹等。

一種良好的簽到模式對于用戶習(xí)慣的培養(yǎng)是有著積極的正向作用的,但是關(guān)于在產(chǎn)品中是否增加該功能,也是要根據(jù)自身的產(chǎn)品特性去進行更細致的考量。

簽到的方式主要有自動簽到與手動簽到這兩種。

(1)自動簽到

登錄自動簽到的方式常見于游戲類應(yīng)用中,比如說王者榮耀這款產(chǎn)品,用戶打開即以彈窗形式告知用戶,領(lǐng)取相應(yīng)的獎勵。

(2)手動簽到

用戶點擊簽到入口,即可完成簽到。相比自動簽到而言,這種簽到方式應(yīng)用范圍更加廣泛。


3、社區(qū)

現(xiàn)如今越來越多的產(chǎn)品開始打造自己的社區(qū),比如說淘寶的逛逛,咸魚的會玩等等。為什么社區(qū)功能越來越普遍呢?社區(qū)的存在,可以讓用戶在產(chǎn)品有一個屬于自己的社交圈子,這樣有助于用戶產(chǎn)生粘性,從而提升產(chǎn)品活躍度。

例:Keep通過打造高品質(zhì)的UGC內(nèi)容社區(qū),滿足新老用戶的價值需求。頂部Tab分為關(guān)注、精選、圈子三個模塊。關(guān)注一欄方便用戶快速查看自己感興趣的人,滿足社交需求。精選一欄承載了KOL與內(nèi)容生產(chǎn)者的分享內(nèi)容、用戶社交留存功能。圈子一欄更好的滿足用戶想要一群人打卡的情感訴求。


5.1.3 留存

留存的本質(zhì)是要滿足用戶的核心需求,只有滿足了這個條件后用戶才會持續(xù)使用。它應(yīng)該貫穿于整個用戶生命周期,而不僅僅是局限于其中某一個節(jié)點。好了,廢話不多說,直接上例子。

1、流暢的首次體驗

用戶首次使用該產(chǎn)品時是否順暢,能否在第一時間找到自己所需要的內(nèi)容,很大程度上會影響用戶后續(xù)的留存情況。

比如說現(xiàn)如今很多產(chǎn)品為了降低用戶的登錄注冊成本,通過手機號一鍵注冊即可實現(xiàn)快速登錄。若未注冊過,在登錄時系統(tǒng)會自動判斷并為其創(chuàng)建賬號。這種方式極大的降低了用戶記憶成本,同時還有安全性的保障。


2、降低學(xué)習(xí)成本

通常來說一款產(chǎn)品的學(xué)習(xí)成本越高,用戶理解起來就越困難,那么用戶長期留在該平臺的概率就會降低,故而我們應(yīng)該通過一些設(shè)計手法去降低用戶的學(xué)習(xí)成本。

例如一些金融產(chǎn)品,其晦澀難懂的專業(yè)知識對于新手小白來說真的是非常困難,基本的認(rèn)知都存在困難的前提下,更別說指望用戶轉(zhuǎn)化了。基于此背景,新手引導(dǎo)提示、新手教學(xué)視頻、在線客服服務(wù)、模擬交易等等方案,都會極大的降低用戶理解成本,為后續(xù)用戶的下單轉(zhuǎn)化提供有力的幫助。


3、遷移成本

何為用戶遷移成本?用戶選擇新產(chǎn)品的行為需承擔(dān)的代價。隨著遷移成本的增加,用戶長期使用該產(chǎn)品的概率也會相應(yīng)增加。

例如有道云筆記這款產(chǎn)品,用戶在該平臺創(chuàng)作了大量的內(nèi)容后,就很有可能會長期留在該平臺,因為重新?lián)Q平臺的成本著實有點高。




5.1.4 挽留機制

挽留機制是留住用戶、促進用戶轉(zhuǎn)化的最后一道程序。

常見的挽留機制有以下幾種形式:

1、提供解決方案

當(dāng)淘寶用戶在進行退款時,若原因是地址填寫錯誤,那么頁面會自動出現(xiàn)彈窗提醒用戶修改即可,避免用戶取消訂單,從而降低退款率。


2、利益刺激

當(dāng)用戶退出購買頁面關(guān)鍵節(jié)點時,會以彈窗形式進行挽留。

例:知乎會員購買頁面退出時,系統(tǒng)會自動出現(xiàn)二次確認(rèn)彈窗,將價值點信息以動效形式展示在視覺中心,并對支付按鈕進行突出設(shè)計,吸引用戶注意,再次挽留。

例:拼多多的二次挽留同樣以彈窗形式展示,突出利益點,同時有時間維度,使得用戶產(chǎn)生緊迫感,刺激用戶下單。


3、操作警告

操作警告類的文案二次提示,可以讓用戶對當(dāng)前行為有更清楚的認(rèn)知,并仔細思考。用戶會考慮到一些時間成本、花費精力等因素,可能會取消放棄的念頭。

例:全民K歌這款應(yīng)用,用戶想要刪除之前發(fā)布過的創(chuàng)作內(nèi)容,點擊刪除之后,會出現(xiàn)二次警示確認(rèn)彈窗,對用戶的行為進行一個挽留。就算最終用戶刪除了創(chuàng)造內(nèi)容,還可以在最新刪除列表中恢復(fù)。這樣既可以避免用戶誤操作引起的后果,還能最大程度的保護創(chuàng)作內(nèi)容的多樣化存在。




5.2 行為優(yōu)化

行為數(shù)據(jù)描述用戶使用方式,雖然與用戶相關(guān),但更加關(guān)注的是使用的流程、方式與產(chǎn)品體驗,其中重點關(guān)注的數(shù)據(jù)包含點擊率、轉(zhuǎn)化率、訪問分析等。


5.2.1 行為場景復(fù)現(xiàn)

深入分析用戶的訪問數(shù)據(jù),模擬行為場景,更好的把握用戶當(dāng)下的心理,從用戶角度出發(fā)去設(shè)計。下面,我將以一個工作中的實際項目為例,詳細闡述如何從設(shè)計側(cè)推動項目迭代。

例如我們接到一個需求,需要進行注冊流程的優(yōu)化,提升這一模塊的轉(zhuǎn)化率。很多時候,我們往往會陷于視覺層面進行調(diào)整,但這并不能從根本上解決問題。我們需要靜下心來仔細思考,真正找到這個需求背后的目的以及當(dāng)前存在的問題。

那么我們可以怎樣去進行呢?首先,為了對用戶行為有更直觀的理解與感受,可以利用用戶體驗地圖的形式將用戶行為場景復(fù)現(xiàn),通過對用戶的情緒曲線、想法的剖析,從中找到合適的機會點,為后續(xù)設(shè)計的迭代優(yōu)化提供一定思路。

通過對用戶的旅程進行分析,可以發(fā)現(xiàn)在不同關(guān)鍵階段中所對應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)也不同。因此在設(shè)計的過程中可以針對不同的行為場景,制定對應(yīng)的數(shù)據(jù)優(yōu)化目標(biāo),從而提升整體的產(chǎn)品價值。



5.2.2 行為路徑優(yōu)化

用戶的行為是決策的重要因素,了解用戶的行為和意圖后,會發(fā)現(xiàn)大部分用戶的行為與設(shè)計會存在很大的偏差,所以需要更多關(guān)注用戶的行為數(shù)據(jù),揣摩用戶行為下的真實心理與訴求,才能做出用戶滿意的產(chǎn)品。

緊接著上面的案例,咱們繼續(xù)通過漏斗模型進行深入分析,優(yōu)化用戶在登錄注冊路徑上的體驗,提升轉(zhuǎn)化率。

原有的登錄流程轉(zhuǎn)化率如下圖所示


1、快速定位問題環(huán)節(jié)

通過數(shù)據(jù)反饋,發(fā)現(xiàn)從注冊頁面到點擊注冊按鈕這頁面之間存在較高的流失率,其次再是安全驗證頁面。我們需要對這一流程中的關(guān)鍵節(jié)點進行梳理,同時將主要的精力聚焦于該模塊的優(yōu)化。針對流失率較高的主要頁面進行著重設(shè)計。


2、分析問題

通過數(shù)據(jù)分析可知,用戶很大一部分都在點擊注冊按鈕這一頁面流失掉了,當(dāng)前頁面的停留時長較長,那么我們是否可以縮短停留時長,幫助用戶快速注冊呢?該怎樣設(shè)計才能提高用戶的操作效率呢?


3、方案輸出

通過聚焦問題后,發(fā)現(xiàn)最終我們的落腳點應(yīng)該在如何提升用戶的操作效率,幫助用戶快速完成注冊。

針對此設(shè)計目標(biāo),運用競品分析、用戶體驗地圖等方式對于該模塊進行了思維拓展。提出了一些可行性方案,比如在輸入郵箱時增加常用高頻郵箱格式后綴,減少用戶手動輸入的步驟;比如增加用戶輸入錯誤之后的快捷刪除圖標(biāo),方便用戶一鍵操作.....等等(詳細的可見之前項目復(fù)盤)。


4、數(shù)據(jù)驗證

在設(shè)計上線一段時期后,查看數(shù)據(jù)情況。

經(jīng)過一段時間的驗證,漏斗模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化有了很大提升。再次驗證,此次改版方案較為成功。

以上案例大致展示了工作中如何運用數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計的常規(guī)流程與方法。從整體漏斗分析原因,定位關(guān)鍵問題節(jié)點,進而推動問題環(huán)節(jié)的優(yōu)化,最終解決問題。



5.3 價值體現(xiàn)

數(shù)據(jù)會給到我們一定的指導(dǎo)作用,我們需要對數(shù)據(jù)進行深入思考,從設(shè)計的層面去賦能業(yè)務(wù)。從宏觀的角度去看待業(yè)務(wù)價值的增長點,尋找設(shè)計機會。那么我們該如何通過設(shè)計手段提升業(yè)務(wù)價值呢?產(chǎn)品價值的實現(xiàn)離不開用戶,從用戶的角度進行拆解分析,可以更好的洞察到機會點。

例如我們需要提升會員模塊的開卡率,該怎么進行落地執(zhí)行呢?


5.3.1 目標(biāo)拆解

我們將用戶的行為路徑劃分為感知——決策——行動——傳播這幾個主要階段,通過體驗地圖,深挖可優(yōu)化的空間。

通過流程的梳理,將目標(biāo)進行拆解,我們可以從中找到一些值得優(yōu)化的地方。



5.3.2 設(shè)計方案

有明確的設(shè)計目標(biāo)之后,我們就需要針對每一節(jié)點進行針對性的設(shè)計。

1、感知階段-用戶觸達

當(dāng)前會員購買的入口隱藏的過深,很多用戶都對該模塊的存在缺少認(rèn)知。要想會員卡的購買率有所提升,最基本的舉措就是要加大對其宣傳力度。因此,我們需要增強用戶感知。常見的形式有Push推送、郵件、短信等等,吸引用戶去查看相關(guān)的內(nèi)容,并引導(dǎo)后續(xù)轉(zhuǎn)化。

我們需要提升關(guān)于會員內(nèi)容的用戶感知,就可以嘗試在首頁增加會員入口。宣傳的形式可以采用Banner圖,方便用戶直接點擊就可進入了解詳情。另外,產(chǎn)品頁面還可增加氣泡文案引導(dǎo),底部懸浮彈窗等等,增強用戶的感知。

有一個需要特別注意的地方,就是在進行宣傳引導(dǎo)時,一定要考慮到產(chǎn)品自身的屬性,進行差異化設(shè)計。比如說海外產(chǎn)品的用戶一般都很討厭廣告,那么我們在進行設(shè)計的時候就要做到克制。在滿足運營需求的前提下,盡量減少對用戶造成不好的體驗。


2、決策階段-價值觸達

用戶受吸引來查看會員相關(guān)內(nèi)容時,我們需要對會員的價值進行一個高效快捷的輸出傳遞。只有讓用戶在該階段感受到價值大于價格,才會有后續(xù)的購買行動。在會員權(quán)益模塊,需要根據(jù)用戶的狀態(tài)進行區(qū)分,針對化展示。人群大致劃分為普通用戶、會員與過期會員。

我們可以通過一些設(shè)計手法,強化用戶的價值觸達感知。

(1)文案刺激。告訴用戶辦會員卡一年預(yù)計能省下多少錢。

(2)增加計算器功能,讓用戶根據(jù)自己的習(xí)慣輸入預(yù)計交易額,更智能的感知優(yōu)惠。

(3)向用戶發(fā)放一定的優(yōu)惠券,并增加倒計時,出于沉沒成本,用戶轉(zhuǎn)化的幾率很有可能會增加。

(4)人數(shù)比例展示,利用人的從眾心理,促進購買。



3、行動階段-購買轉(zhuǎn)化

到了行動階段,用戶的整體購買流程是否高效、是否順暢則成了我們需要關(guān)注的重點。我們在現(xiàn)階段的設(shè)計策略,可通過以下方式進行展開:


(1)避免用戶過多選擇

原有的會員頁面將三種會員模式全都展示出來讓用戶自己選擇,對于很多新手來說這無疑是非常困難的,會員的購買率也比較低。更新后,我們將會員的價值點簡單的羅列出來,讓用戶可以直觀的了解會員卡的優(yōu)勢,同時會員卡按照時間周期與價格劃分為3個不同的層級,針對平臺主推的年卡,增加標(biāo)簽,強化感知。


(2)減少頁面跳轉(zhuǎn)

用戶在進行購買時,無需跳轉(zhuǎn)頁面,只需在當(dāng)前頁面操作即可。懸浮收銀臺的形式,可以避免用戶在跳轉(zhuǎn)頁面之間可能帶來的數(shù)據(jù)流失,最大化的保障用戶購買行為的完成。


4、分享階段-持續(xù)正向裂變

用戶完成分享即可獲得相對的獎勵,被分享的新用戶再進入產(chǎn)品進行體驗,即可獲得新用戶獎勵。在進行分享的操作中,有以下優(yōu)化方向。

(1) 增加分享引導(dǎo)

可以通過文案引導(dǎo)、運營位的形式進行宣傳,吸引用戶進行分享操作。

(2) 優(yōu)化分享體驗

增加分享的渠道,引入常用的Twitter、Facebook、Telegram等社交平臺;

增加用戶分享圖的制作,為用戶提供更多的選擇空間。




六、總結(jié)

數(shù)據(jù)驅(qū)動是一項長期的工作,需要去不斷的跟蹤、反饋,通過不斷的數(shù)據(jù)驅(qū)動,才能推動設(shè)計的更優(yōu)發(fā)展。在日常的工作中,我們需要對數(shù)據(jù)保持敏感,從這些數(shù)據(jù)背后找出真正的原因,并進行針對性的優(yōu)化。設(shè)計師了解一定的數(shù)據(jù)知識,可以更好的輔助我們進行設(shè)計產(chǎn)出,使得我們的方案更有說服度。

感謝閱讀,以上就是我要分享的如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計的全部內(nèi)容。

文章來源:站酷   作者:甜西瓜汁
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