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設計背后的道德之光:交互設計中的十大倫理考量揭秘

純純

使用誠意的體驗設計來創(chuàng)造可信賴的交互設計產品。

揭秘地圖可視化大屏:打造引人入勝的UI界面設計之道

資深UI設計者

隨著大數(shù)據時代的來臨,地圖可視化作為數(shù)據呈現(xiàn)的重要手段,逐漸成為各行業(yè)的關鍵決策工具。本文將探討地圖可視化大屏UI界面設計,以期為相關領域的研究提供參考。

揭秘席客定律:掌握交互設計的黃金法則,提升用戶體驗的必修課!

資深UI設計者

“人在面臨選擇越多的時候,所要消耗的時間成本越高。”

設計丨回顧IOS與Android的交互設計規(guī)范及發(fā)展歷程

資深UI設計者

規(guī)范只是幫助我們設計師去簡單高效的設計頁面,但是沒有必要去循規(guī)蹈矩。

交互設計基礎定律-菲茲定律的解讀與應用

資深UI設計者

菲茲定律是一個關系人機交互以及人體工程學活動的數(shù)學模型,由保羅·費茨在1954年首次提出

揭秘動效設計的魔力:打造引人入勝的交互體驗,讓你的設計不再止步于最后一公里

資深UI設計者

隨著設計工具逐漸遷移到sketch上,其最基本的頁面點擊跳轉卻不能實現(xiàn),只能進行靜態(tài)頁面展示,若設計師工作時間充足一些,或許會進行頁面之間的流轉箭頭指示。對于那些對產品以及業(yè)務不是很了解的團隊成員來說,其一直會處于懵懂狀態(tài),甚至會在眾多的靜態(tài)頁面中迷失,大大降低了交互稿的可讀性。

深度解析交互設計:掌握核心知識,打造卓越用戶體驗

資深UI設計者

為什么要做交互設計

在使用網站,軟件,消費產品或各種服務的時候(實際上是在同它們交互),使用過程中的感覺就是一種交互體驗。隨著網絡和新技術的發(fā)展,各種新產品和交互方式越來越多,人們也越來越重視對交互的體驗。當大型計算機剛剛研制出來的時候,可能為當初的使用者本身就是該行業(yè)的專家,沒有人去關注使用者的感覺;相反,一切都圍繞機器的需要來組織,程序員通過打孔卡片來輸入機器語言,輸出結果也是機器語言,那個時候同計算機交互的重心是機器本身。當計算機系統(tǒng)的用戶越來越由普通大眾組成的時候,對交互體驗的關注也越來越迫切了。因此交互設計作為一門關注交互體驗的新學科在二十世紀八十年代產生了。

AI產品體驗設計拆解

ui設計分享達人

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作者:肥宅的魚
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來源:站酷
著作權歸作者所有。商業(yè)轉載請聯(lián)系作者獲得授權,非商業(yè)轉載請注明出處。

藍藍設計(m.ssll180.com )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計交互設計UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發(fā)服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優(yōu)秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

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向產品中注入人工智能的指南-總結20年的人工智能設計

ui設計分享達人

譯者推薦 | 作為現(xiàn)在熱門的 AI 交互,已經有不少文章進行了設計探討。而在此篇,設計師總結了過去 20 年間 AI 設計的經驗教訓,總結出 18 個交互設計指南,為我們提供了設計原則,希望有所裨益。

 

 

 

Photo by Franck V. on Unsplash

 

如今,許多產品都具備了 AI 支持的一些功能。我們每天都在移動設備上以各種形式攜帶 AI 系統(tǒng),例如活動跟蹤器、郵件過濾器、自動完成和社交網絡訂閱廣告。像 Siri、Google Home 和 Cortana 這樣的虛擬助手幫助我們完成簡單的任務。推薦系統(tǒng)會為我們建議在亞馬遜上的下一次購買,并指引導我們進入下一個喜歡的 Netflix 系列。

 

AI 融合產品的性質

 

AI 融合產品的共同特征是,與其他系統(tǒng)不同,它們依賴于概率,因此涉及不確定性。AI 注入的產品本質上是不一致的,因為它們是隨著時間的推移而學習的。它們也可能依據光線環(huán)境、環(huán)境噪聲、人類口音和其他情況有不同的反應。這種不可預測性會讓用戶感到困惑,降低他們的信任,最終可能導致他們放棄產品。

 

 

AI 交互的設計指南


為了確保良好的設計,Amershi 及其同事推薦了一些人工智能交互指南。這些設計指南融合了該領域 20 多年的經驗教訓。他們從白皮書、評論、新聞文章、社論和學術論文中收集了 168 個設計建議,并將它們合成為以下 18 個指南。

 

DG1:明確系統(tǒng)可以做什么。

幫助用戶了解 AI 系統(tǒng)的功能。例如,在處理用戶數(shù)據時,對跟蹤哪些數(shù)據以及如何跟蹤數(shù)據保持透明。

 

DG2:明確系統(tǒng)能夠做得如何。

幫助用戶了解 AI 系統(tǒng)可能出錯的頻率。

 

 

 

 

DG3:基于環(huán)境的時間服務。

AI 系統(tǒng)應根據當前任務和環(huán)境考慮何時采取行動或何時中斷用戶。

 

DG4:顯示相關信息。

顯示與用戶當前任務和環(huán)境相關的信息。

 

 

 

搜索電影標題 “Weathering With You” 將反饋相關的放映時間和地點。


DG5:符合相關的社會規(guī)范。

考慮到用戶的社會和文化背景,提供期望的體驗。例如,語音助手在與有孩子的家庭交談時,應該注重用語的健康。


DG6:減輕社會偏見。

防止 AI 系統(tǒng)的語言和行為加強不良的刻板印象和偏見。


DG7:支持高效的調用。

簡化向 AI 系統(tǒng)請求服務的方法。

 

 

 

用戶可以直接說喚醒詞 “Alexa” 開始與 Amazon Echo 互動


DG8:支持有效的忽略。

簡化拒絕或忽略不需要的服務的方法。


DG9:支持有效的糾正。

簡化編輯或在錯誤中恢復的方法。例如,通過語音助手設置提醒后,用戶可以在手機上找到提醒并且手動編輯它。


DG10:服務范圍有疑問時。

當不確定用戶的目標時,參與消除歧義或委婉地削弱 AI 系統(tǒng)的服務。

 

 

 

 

自動填充提供可滾動的建議,而不是自動為用戶填寫單詞。

 

DG11:明確系統(tǒng)為什么會這樣做。

AI 系統(tǒng)的行為表現(xiàn)應該是透明的,向用戶表面它為什么會這樣做。

 

 

 

谷歌地圖顯示“最快路線”是選擇特定路徑的原因。

 

DG12:記住最近的交互。

保持短期記憶并允許用戶有效地引用它。例如,搜索引擎應該基于先前的查詢來理解后續(xù)查詢的內容。

 

DG13:從用戶行為中學習。

通過不斷學習用戶的行為,個性化用戶體驗。

 

DG14:謹慎更新和調整。

在更新和調整 AI 系統(tǒng)的行為時,不要有破壞性的更改。

 

 

 

 

當用戶選擇歌曲時,不要突然更新所有的熱門推薦。保持頂部穩(wěn)定并更新其余部分。

 

 

DG15:鼓勵細化反饋。

使用戶能夠在與 AI 系統(tǒng)定期的互動期間提供指示其偏好的反饋。例如,如果AI 系統(tǒng)沒有將電子郵件標記為重要的話,用戶可以自己標記。

 

DG16:傳達給用戶行為的后果。

立即更新或傳達給用戶此操作將如何影響 AI 系統(tǒng)之后的行為。

 

 

 

Instagram 通知用戶隱藏廣告的操作將幫助他們改善廣告未來的質量。

 

DG17:提供全局控制。

允許用戶全局定制 AI 系統(tǒng)監(jiān)控的內容及其行為方式。例如,用戶能夠打開和關閉位置共享。

 

DG18:通知用戶有關更改的信息。

當 AI 系統(tǒng)添加或更新其功能時應該告知用戶。例如,AI系統(tǒng)可以提供針對新功能的應用教程。

 

這些指南來自 Amershi 等人在 CHI 2019 年發(fā)表的人工智能交互指南。

 



作者:三分設
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來源:站酷
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交互設計自我發(fā)展三部曲——“器、勢、人”

資深UI設計者

交互設計師(或稱UI設計師)發(fā)展的三部曲——器、勢、人,這三部曲基本會貫穿你的職業(yè)生涯。本文專門為交互新人和轉行者指明學習方向。

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